【共同発表】生殖補助医療につながる革新的AI開発に成功－不妊症の原因となる卵子の質の評価に応用可能－（発表主体：慶應義塾大学）
#東大生研 の小林 徹也 准教授らのグループは、深層学習を用いることで、マウス受精卵の3次元蛍光顕微鏡画像から正確に細胞核を同定するアルゴリズム（QCANet）の開発に成功しました。また、QCANetは3つの生物種（マウス、線虫、ショウジョウバエ）の胚の核同定において、世界最高峰の核同定アルゴリズムとして知られる3D Mask R-CNNを凌駕することに成功しました。