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年次要覧
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第73号 2024年度 VII. 発表業績
第73号 2024年度 VII. 発表業績

著書および学術雑誌等に発表したもの

著書および学術雑誌等に発表したもの

部門・センター：

  • Constraints and Evaluations on Signature Transmission Interval for Aggregate Signatures with Interactive Tracing Functionality:R.Ishii, K.Yamashita, Y.Sakai, T.Teruya, T.Matsuda, G.Hanaoka, K.Matsuura, T.Matsumoto・IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences, Vol.E107-A, No.4, 619-633, doi: 10.1587/transfun.2023SSP0002, 2024.4C
  • On the Implication from Updatable Encryption to Public-Key Cryptographic Primitives:Y.Tanishita, R.Hayashi, R.Ishii, T.Matsuda, K.Matsuura・Lecture Notes in Computer Science, Vol.14895, 303-324, doi: 10.1007/978-981-97-5025-2_16, 2024.7C
  • Updatable Encryption Secure against Randomness Compromise:Y.Tanishita, R.Hayashi, R.Ishii, T.Matsuda, K.Matsuura・Lecture Notes in Computer Science, Vol.14906, 47-69, doi: 10.1007/978-981-97-8016-7_3, 2024.9C
  • ブロックチェーンと循環型社会 ― 正の側面と負の側面をどう考えるか:松浦幹太・システム制御情報学会誌, Vol.68, No.10, 392-398, 2024.10C
  • Social Acceptability of Blockchain and How to Reduce Its Electric Power Consumption (Keynote):K.Matsuura・9th International Conference on Information and Network Technologies, 東京, 2024.5D
  • Bytecode Jiu-Jitsu: Choking Interpreters to Force Execution of Malicious Bytecode:T.Usui, Y.Otsuki, R.Kubota, Y.Kawakoya, M.Iwamura, K.Matsuura・Black Hat USA 2024, Las Vegas, USA, 2024.8D
  • Leveraging Timestamps to Create Secure and Feeless Evidence Management:I.Tyou, S.Ohashi, J.Yu, T.Miura, T.Hosoi, K.Matsuura・2024 IEEE International Conference on Blockchain, Copenhagen, Denmark, [Proceedings of 2024 IEEE International Conference on Blockchain, pp.131-139, 2024.8], 2024.8D
  • Fast and Secure Consensus Protocol for Ethereum 2.0:S.Naito, K.Matsuura・Workshop Encouraging Building Better Blockchain Security 2024, Honolulu, USA, [Proceedings of the 40th Annual Computer Security Applications Conference, 280-287, 2024.12], 2024.12D
  • 外部トラストアンカーを必要としないPermissioned分散台帳間の相互接続:張一凡, 林リウヤ, 松浦幹太・コンピュータセキュリティシンポジウム2024, 神戸, ［コンピュータセキュリティシンポジウム2024論文集, 666-673, 2024.10］, 2024.10E
  • Ring-LWEにおけるNTTの並列計算の高速化手法:廣澤佑亮, 松浦幹太・コンピュータセキュリティシンポジウム2024, 神戸, ［コンピュータセキュリティシンポジウム2024論文集, 1378-1384, 2024.10］, 2024.10E
  • Ethereum2.0における安全かつ高速なコンセンサスプロトコルの提案:内藤晋作, 松浦幹太・コンピュータセキュリティシンポジウム2024, 神戸, ［コンピュータセキュリティシンポジウム2024論文集, 1807-1814, 2024.10］, 2024.10E
  • Karatsuba's Algorithmを用いたRing-LWEにおける多項式乗算の並列計算:廣澤佑亮, 松浦幹太・2025年暗号と情報セキュリティ・シンポジウム, 小倉, ［2025年暗号と情報セキュリティ・シンポジウム予稿集, 2025.1］, 2025.1E
  • 2者間ECDSAアダプター署名を用いたオフチェーン分散台帳処理:張一凡, 松浦幹太・2025年暗号と情報セキュリティ・シンポジウム, 小倉, ［2025年暗号と情報セキュリティ・シンポジウム予稿集, 2025.1］, 2025.1E
  • 送信者アナモルフィック暗号の安全性定義の再考:谷下友一, 松田隆宏, 松浦幹太・2025年暗号と情報セキュリティ・シンポジウム, 小倉, ［2025年暗号と情報セキュリティ・シンポジウム予稿集, 2025.1］, 2025.1E
  • Joint SNR and Rician K-factor estimation using multimodal network over mobile fading channels:K.Tamura, S. Kojima, P.V.Trinh, S.Sugiura, C.-J.Ahn・IEEE Transactions on Machine Learning in Communications and Networking, vol. 2, pp. 766-779, doi: 10.1109/TMLCN.2024.3412054, 2024.6C
  • Reduced-complexity intelligent reflecting surface optimization for single-carrier transmission in frequency-selective fading channel:K.Nagaya, S.Sugiura・IEEE Wireless Communications Letters, vol. 13, no. 7, pp. 2008-2012, doi: 10.1109/LWC.2024.3401154, 2024.7C
  • Noncoherent orthogonal time frequency space modulation:C.Xu, L.Xiang, S.Sugiura, R.G.Maunder, L.-L.Yang, D.Niyato, G.Y.Li, R.Schober, L.Hanzo・IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 23, no. 8, pp. 10072-10090, doi: 10.1109/TWC.2024.3368406, 2024.8C
  • Random pilot activation and interpolated channel estimation for physical-layer secret key generation in correlated eavesdropping channel:S.Kojima, S.Sugiura・IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 73, no. 9, pp. 12978-12990, doi: 10.1109/TVT.2024.3386597, 2024.9C
  • User-independent randomized pilot activation for secure key generation:S.Kojima, S.Sugiura・IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 23, no. 9, pp. 11624-11635, doi: 10.1109/TWC.2024.3383868, 2024.9C
  • Quantum Internet in the sky: Vision, challenges, solutions, and future directions:P.V.Trinh, S.Sugiura・IEEE Communications Magazine, vol. 62, no. 10, pp. 62-68, doi: 10.1109/ MCOM.003.2300835, 2024.10C
  • Maximum secrecy throughput analysis of practical RIS-aided mmWave systems over unified FTR/IFTR fading channels:P.V.Trinh, S.Sugiura・IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 23, no. 11, pp. 16590-16605, doi: 10.1109/TWC.2024.3444032, 2024.11C
  • Precoded faster-than-Nyquist signaling using optimal power allocation for OTFS:Z.Hong, S.Sugiura, C.Xu, L.Hanzo・IEEE Wireless Communications Letters, vol. 14, no. 1, pp. 173-177, doi: 10.1109/LWC.2024.3491777, 2025.1C
  • Accurate and Doppler robust SNR estimation using multimodal CNN:K.Tamura, S.Kojima, S.Sugiura, J.Cha, C.-J.Ahn・IEEE 99th Vehicular Technology Conference (VTC2024-Spring), Workshop10: Technologies and Proof-of-Concept Activities for 6G 2024 (TPoC6G 2024), Singapore, [Conference Paper, https://ieeexplore.ieee.org/document/10683240, 2024.6], 2024.6D
  • Secrecy analysis of RIS-aided mmWave systems over independent fluctuating two-ray fading channels:P.V.Trinh, S.Sugiura・IEEE 29th Asia-Pacific Conference on Communications (APCC), Bali, Indonesia, [Conference Paper, pp. 174-179, https://doi.org/10.1109/APCC62576.2024.10768064, 2024.9], 2024.9D
  • Power allocation of low-complexity multicarrier FTN signaling for ISAC:Z.Hong, S.Sugiura・IEEE Consumer Communications and Networking Conference (CCNC), Las Vegas, NV, USA, 2025.1D
  • 無線電力伝送に向けたマイクロドローンの消費電力に関する初期的評価:田中晴輝, 熊代壮晟, 木崎一廣, 藤橋卓也, 鈴木智, 杉浦慎哉, 猿渡俊介, 渡辺尚・電子情報通信学会ソサイエティ大会, 日本工業大学, 南埼玉郡, ［予稿集, B-15-11］, 2024.9E
  • NOMA を用いたグループ鍵共有方式の評価:小島駿, 杉浦慎哉・電子情報通信学会ソサイエティ大会, 日本工業大学, 南埼玉郡, ［予稿集, B-5A-43］, 2024.9E
  • 知的反射面を用いた広帯域シングルキャリア伝送と空間変調に関する一検討:長屋健太郎, 杉浦慎哉・第39回信号処理シンポジウム, 北海道大学 学術交流会館, 札幌, ［予稿集, P2-12］, 2024.12E
  • マイクロ波無線電力伝送における曲線回帰に基づくIRSの反射位相最適化に関する一検討:熊代壮晟, 木崎一廣, 藤橋卓也, 杉浦慎哉, 若土弘樹, 渡辺尚, 猿渡俊介・研究報告ユビキタスコンピューティングシステム（UBI）, 大阪大学 中之島センター, ［予稿集, vol. 2025-UBI-85, no. 1, pp. 1-8, 2025.2］, 2025.2E
  • 金属製チャンバー内でのマイクロ波無線給電によるドローンの飛翔実験:田中晴輝, 熊代壮晟, 木崎一廣, 藤橋卓也, 鈴木智, 杉浦慎哉, 猿渡俊介, 渡辺尚・情報処理学会 第87回全国大会, 立命館大学 大阪いばらきキャンパス（ハイブリッド開催）, ［予稿集, 1ZA-03］, 2025.3E
  • 雑音除去自己符号化器を用いた物理層秘密鍵生成の評価:徐崢宇, 小島駿, 杉浦慎哉・電子情報通信学会総合大会, 東京都市大学, 世田谷, ［予稿集, B-5A-42］, 2025.3E
  • NOMAを用いたグループ鍵共有の電力割当てに関する一検討:小島駿, 杉浦慎哉・電子情報通信学会総合大会, 東京都市大学, 世田谷, ［予稿集, B-5A-43］, 2025.3E
  • A lightweight data-driven spiking neuronal network model of Drosophila olfactory nervous system with dedicated hardware support:Takuya Nanami, Daichi Yamada, Makoto Someya, Toshihide Hige, Hokto Kazama, Takashi Kohno・frontiers in NEUROSCIENCE, 18, 1384336, doi: 10.3389/fnins.2024.1384336, 2024.6C
  • Biomimetic snake locomotion using Central Pattern Generators network and bio-hybrid robot perspective:Jérémy Cheslet, Romain Beaubois, Farad Khoyratee, Takashi Kohno, Yoshiho Ikeuchi, Timothée Levi・Artificial Life and Robotics, 29, 479--485, doi: 10.1007/s10015-024-00969-0, 2024.11C
  • Beyond Pair-Based STDP Learning Rules for Mixed-Signal Neuromorphic Chips:Ashish Gautam, Takashi Kohno, Prasanna Date, Thomas Potok, Robert Patton・2024 SIAM Annual Meeting, Spokane, 2024.7D
  • Asymmetric STDP-based spike pattern detection with delay in lateral inhibition:Hiroya Kurimoto, Takashi Kohno・The Future of Computing: Perspectives, Sendai, [The Future of Computing: Perspectives Abstract Book, 79], 2025.2D
  • Spatiotemporal spike pattern detection model with dendritic spike mediated long-term plasticity:Shunta Furuichi, Takashi Kohno・The Future of Computing: Perspectives, Sendai, [The Future of Computing: Perspectives Abstract Book, 80], 2025.2D
  • Multi-FPGA Based Distributed Architecture for Scalable Real-time Neuromorphic Computing:Xiaoming Qiang, Takashi Kohno・The Future of Computing: Perspectives, Sendai, [The Future of Computing: Perspectives Abstract Book, 82], 2025.2D
  • Parameter fitting for a qualitative neuron model:Zihan Yang, Takashi Kohno・The Future of Computing: Perspectives, Sendai, [The Future of Computing: Perspectives Abstract Book, 88], 2025.2D
  • Information geometric bound on general chemical reaction networks:Tsuyoshi Mizohata, Tetsuya J. Kobayashi, Louis-S. Bouchard, Hideyuki Miyahara・Information geometric bound on general chemical reaction networks, 109, 044308, doi: 10.1103/PhysRevE.109.044308, 2024.4C
  • Thermodynamic and Stoichiometric Laws Ruling the Fates of Growing Systems:Atsushi Kamimura, Yuki Sughiyama, Tetsuya J. Kobayashi・Physical Review Research, 6, 023173, doi: 10.1103/PhysRevResearch.6.023173, 2024.5C
  • A deep position-encoding model for predicting olfactory perception from molecular structures and electrostatics:Mengji Zhang, Yusuke Hiki, Akira Funahashi, Tetsuya J. Kobayashi・npj Systems Biology and Applications, 10, 76, doi: 10.1038/s41540-024-00401-0, 2024.7C
  • Integrating GNN and Neural ODEs for Estimating Non-Reciprocal Two-Body Interactions in Mixed-Species Collective Motion:Masahito Uwamichi, Simon K. Schnyder, Tetsuya J. Kobayashi, Satoshi Sawai・NeurIPS, 15155, 2024.9C
  • Theoretical basis for cell deaths:Yusuke Himeoka, Shuhei A. Horiguchi, Tetsuya J. Kobayashi・Physical Review Research, 6, 043217, doi: 10.1103/PhysRevResearch.6.043217, 2024.11C
  • 体積成長を伴う自己複製反応過程の化学熱力学:上村 淳, 杉山 友規, 小林 徹也・応用物理, 93, 11, 624-629, 2024.11C
  • Chemical thermodynamics of growing autocatalytic processes:Atsushi Kamimura, Yuki Sughiyama, Tetsuya J. Kobayashi・JSAP Review, 2024, 240217, doi: 10.11470/jsaprev.240217, 2024.12C
  • Gradient sensing limit of an elongated cell with orientational control:Kento Nakamura, Tetsuya J. Kobayashi・Physical Review E, 110, 064407, doi: 10.1103/PhysRevE.110.064407, 2024.12C
  • 環境中の化学物質を介して協力的戦略を学習する細胞集団の計算論モデル:加藤雅己, 小林徹也・第9回理論免疫学ワークショップ, 高知県立県民文化ホール（高知県）, 2025.2E
  • 東大, 細胞状態の制御可能性をベースに「細胞死」の数学的定義を提案し細胞数理モデルの生死を判定する数学的手法を開発:日本経済新聞, 2024.11.28G
  • “三途の川”を数学的に定義. 東大:やじうまPC Watch, 2024.11.29G
  • 「死」の数理理論が越えたらもう戻れない「三途の超曲面」を発見！:ナゾロジー, 2024.12.6G
  • 越えたら戻れない「三途の超曲面」とは? 数理理論が描く生死の境界:Phoonq ｜フーンキュー, 2024.12.14G
  • YJMob100K: City-scale and longitudinal dataset of anonymized human mobility trajectories:Takahiro Yabe, Kota Tsubouchi, Toru Shimizu, Yoshihide Sekimoto, Kaoru Sezaki, Esteban Moro, Alex Pentland・Scientific Data, 11, 397, doi: 10.1038/s41597-024-03237-9, 2024.4C
  • Multi-label Classification Model for Infant Activity Recognition Using Single Inertial Sensor:Ayaka Onodera, Riku Ishioka, Yuuki Nishiyama, Kaoru Sezaki・IEEE Pervasive Computing, vol. 23, no. 4, 20-29, doi: 10.1109/MPRV.2024.3462483, 2024.10C
  • Image generative semantic communication with multi-modal similarity estimation for resource-limited networks:Eri Hosonuma, Taku Yamazaki, Takumi Miyoshi, Akihito Taya, Yuuki Nishiyama, Kaoru Sezaki・IEICE Transactions on Communications, vol.E108-B, no.3, 1-15, doi: 10.23919/transcom.2024EBP3056, 2024.10C
  • SPARKIT: A mind map-based MAS for idea generation support:Masaki Ishizaka, Akihito Taya, Yoshito Tobe・12th International Workshop on Engineering Multi-Agent Systems co-located with the 23rd International Conference on Autonomous Agents and Multi-Agent Systems, Auckland, [12th International Workshop on Engineering Multi-Agent Systems co-located with the 23rd International Conference on Autonomous Agents and Multi-Agent Systems], 2024.5D
  • ReHEarSSE: Recognizing Hidden-in-the-Ear Silently Spelled Expressions:Xuefu Dong, Yifei Chen, Yuuki Nishiyama, Kaoru Sezaki, Yuntao Wang, Kenneth Christofferson, Alex Mariakakis・The 2024 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, Hawaii, [The 2024 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems], 2024.5D
  • Location Awareness in AED Retrieval: A Simulation-Based Investigation:Helinyi Peng, Akihito Taya, Yuuki Nishiyama, Kaoru Sezaki・The 22nd Annual International Conference on Mobile Systems, Applications and Services, Tokyo, [The 22nd Annual International Conference on Mobile Systems, Applications and Services], 2024.6D
  • Towards Estimating UV Index with a Smartphone Utilizing GNSS Signals as a Point Cloud:Subaru Atsumi, Riku Ishioka, Kota Tsubouchi, Yuuki Nishiyama, Kaoru Sezaki・The 22nd Annual International Conference on Mobile Systems, Applications and Services, Tokyo, [The 22nd Annual International Conference on Mobile Systems, Applications and Services], 2024.6D
  • RideGuard: Micro-Mobility Steering Maneuver Prediction with Smartphones:Zengyi Han, Xuefu Dong, Liqiang Xu, Zhen Zhu, En Wang, Yuuki Nishiyama, Kaoru Sezaki・2024 IEEE 44th International Conference on Distributed Computing Systems (ICDCS), New Jersey, [2024 IEEE 44th International Conference on Distributed Computing Systems (ICDCS)], 2024.7D
  • Investigating Acceptable Voice-based Notification Timings through Earable Devices: A Preliminary Field Study:Manaka Ito, Kota Tsubouchi, Nobuhiko Nishio, Masamichi Shimosaka, Akihito Taya, Kaoru Sezaki, Yuuki Nishiyama・The 2024 on ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing, Melbourne, [The 2024 on ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing, 30-34], 2024.10D
  • Toward Detecting Student-Athletes' Condition Using Passive Mobile and Wearable Sensing:Zhenbo Wang, Akihito Taya, Kato Takaaki, Kaoru Sezaki, Yuuki Nishiyama・The 2024 on ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing, Melbourne, [The 2024 on ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing, 51-55], 2024.10D
  • Deep Learning-Based Compressed Sensing for Mobile Device-Derived Sensor Data:Liqiang Xu, Yuuki Nishiyama, Kota Tsubouchi, Kaoru Sezaki・The 33rd ACM International Conference on Information and Knowledge Management, Boise, [The 33rd ACM International Conference on Information and Knowledge Management, 5023-5030], 2024.10D
  • Toward detecting maternity neurosis by using passive mobile sensing: preliminary investigation:Xiuwen Gu, Akihito Taya, Yuuki Nishiyama, Kaoru Sezaki・IEEE International Conference on E-health Networking, Application & Services (HealthCom), Nara, Japan, 2024.11D
  • パッシブモバイルセンシングを用いた育児ノイローゼの検知に向けた基礎的調査:顧修聞, 田谷昭仁, 西山勇毅, 瀬崎薫・情報処理学会 第82回UBI研究会, 鹿児島, 2024.5E
  • 常時装着型イヤラブルデバイス利用環境における音声通知タイミング最適化に向けた基礎検討:伊藤愛香, 坪内孝太, 西尾信彦, 下坂正倫, 田谷昭仁, 瀬崎薫, 西山勇毅・情報処理学会 第82回UBI研究会, 鹿児島, 2024.5E
  • WiFiセンシングにおけるAP配置およびアンテナ角度最適化のための簡易学習データ取得:山崎大地, 川喜田佑介, 田谷昭仁, 戸辺義人・電子情報通信学会SeMI研究会, 那覇, ［電子情報通信学会技術研究報告, IEICE-SeMI2024-6］, 2024.5E
  • 無線LAN呼吸数推定へのフレネルゾーン境界・サブキャリア選択・アンテナ対選択の影響:和久田直秀, 山本高至, 西尾理志, 田谷昭仁・電子情報通信学会RCS研究会, 高知, ［電子情報通信学会技術研究報告, IEICE-RCS2024-132］, 2024.8E
  • 生成型画像伝送手法におけるエッジ抽出を用いた構図情報の再現性向上:細沼恵里, 山崎 託, 三好 匠, 田谷昭仁, 西山勇毅, 瀬崎 薫・2024年電子情報通信学会ソサイエティ大会, 埼玉, 2024.9E
  • 関数空間における交互方向乗数法を用いた知識蒸留による分散型連合学習:田谷昭仁, 西山勇毅, 瀬崎薫・電子情報通信学会RISING2024研究会, 札幌, 2024.11E
  • 日常行動センサデータを用いた運動改善のための目標設定支援:中村仁哉, 田谷昭仁, 瀬崎薫, 西山勇毅・情報処理学会 第211回HCI研究会, 沖縄, ［情報処理学会 第211回HCI研究会, 2025.1］, 2025.1E
  • Recognizing Hidden-in-the-Ear Silent Spellings:Xuefu Dong, Yifei Chen, Yuuki Nishiyama, Kaoru Sezaki, Yuntao Wang, Ken Christofferson, Alex Mariakakis・Japan UBI Symposium, 大阪, 2025.2E
  • 常時装着型イヤラブルデバイス利用環境における音声通知タイミング最適化に向けた基礎検討:伊藤愛香, 小嶋優未, 坪内孝太, 西尾信彦, 下坂正倫, 田谷昭仁, 瀬崎薫, 西山勇毅・Japan UBI Symposium, 大阪, 2025.2E
  • 生成型マルチモーダルセマンティック通信における意味的類似度に基づいた生成コスト分析:細沼恵里, 山崎託, 三好匠, 田谷昭仁, 西山勇毅, 瀬崎薫・電子情報通信学会 ネットワークシステム研究会（NS）, 沖縄, ［信学技報, vol. 124, no. 419, NS2024-234, 226-231, 2025.3］, 2025.3E
  • PAMI: An Open-Source Python Library for Pattern Mining:Uday Kiran Rage and Veena Pamalla and Masashi Toyoda and Masaru Kitsuregawa・Journal of Machine Learning Research, Vol. 25, No. 209, 1-6, 2024C
  • Twitterにおける新型コロナワクチンに関する話題の変化 - ツイート本文の読解を通じた仮説構築による分析:武富 有香, 中山 悠理, 須田 永遠, 宇野 毅明, 橋本 隆子, 豊田 正史, 吉永 直樹, 喜連川 優, 小林 亮太・人工知能学会論文誌, 39 巻 5 号, p. C-N93_1-10, doi: 10.1527/tjsai.39-5_C-N93, 2024C
  • デジタルオブザーバトリ研究推進機構の概要と社会活動観測基盤:豊田正史・デジタルオブザーバトリ研究推進機構 フォーラム 「DO技術の生成AI活用による進展とサプライチェーンレジリエンスへの展望」, 2025.3E
  • Antimicrobial prescription rate in Japan reduced significantly following implementation of the National Action Plan on Antimicrobial Resistance:Hideki Hashimoto, Naoki Kanda, Hiromasa Yoshimoto, Kazuo Goda, Naohiro Mitsutake, Shuji Hatakeyama・34th European Congress of Clinical Microbiology & Infectious Diseases (ESCMID 2024), [Proceedings of 34th European Congress of Clinical Microbiology & Infectious Diseases (ESCMID 2024), P2576], 2024.4D
  • Proactive Energy Management in Database Systems:Yuto Hayamizu, Masaru Kitsureawa, Kazuo Goda・The HotCarbon Workshop on Sustainable Computer Systems (HotCarbon 2024), [Proceedings of The HotCarbon Workshop on Sustainable Computer Systems (HotCarbon 2024)], 2024.7D
  • Cancer incidence in Japanese patients with type 2 diabetes treated with glucagon-like peptide-1 receptor agonists:R. Ishibashi, M. Koshizaka, T. Ishikawa, J. Sato, H. Yoshimoto, M. Kitsuregawa, K. Goda, K. Yokote, N. Mitsutake・60th Annual Meeting of The European Association for the Study of Diabetes (EASD 2024), [Proceedings of 60th Annual Meeting of The European Association for the Study of Diabetes (EASD 2024), 1029 (SO09803)], 2024.9D
  • Reduction in the incidence of chronic hepatitis C, liver cancer, and related healthcare burden following the introduction of interferon-free direct-acting antiviral therapy in Japan: a national claims database study:Naoki Kanda, Sinnpei Yamashita, Hideki Hashimoto, Hiromasa Yoshimoto, Kazuo Goda, Naohiro Mitsutake, Shuji Hatakeyama・IDWeek 2024, [IDWeek 2024, ofae631.656], 2024.10D
  • Optimizing Nested Loops for Big Data Analytics (Invited):Kazuo Goda・The 19th Korea-Japan Database Workshop (KJDB2024), 2024.11D
  • Synchronization Options and Their Performance Benefits for Spatial Index on Persistent Memory:Hirotaka Yoshioka, Yuto Hayamizu, Kazuo Goda, Masaru Kitsuregawa・International Conference on Information Integration and Web Intelligence (iiWAS2024), [Proceedings of International Conference on Information Integration and Web Intelligence (iiWAS)], 2024.12D
  • Development of a modeling method based on real-world data to support policy-making related to regional healthcare collaboration: Implementation of a visualization application for providing data-driven insights:Tomoki Ishikawa, Hiromasa Yoshimoto, Junko Hattori, Kazuo Goda and Naohiro Mitsutake・The 17th Annual Conference on the Science of Dissemination and Implementation in Health (D&I), [The 17th Annual Conference on the Science of Dissemination and Implementation in Health (D&I)], 2024.12D
  • 動的複数問合せ最適化を可能にするデータベースシステムの提案と初期評価:木村元紀, 合田和生・The 8th Cross-disciplinary workshop on computing Systems, Infrastructures, and programming (xSIG 2024), ［The 8th Cross-disciplinary workshop on computing Systems, Infrastructures, and programming (xSIG 2024), 2］, 2024.8E
  • QRAM上のデータベース格納に関する一検討:御手洗陽紀, 合田和生・The 8th Cross-disciplinary workshop on computing Systems, Infrastructures, and programming (xSIG 2024), ［The 8th Cross-disciplinary workshop on computing Systems, Infrastructures, and programming (xSIG 2024), 21］, 2024.8E
  • 複数SSDを有する計算機上におけるGPU直接IOを用いたハッシュ結合実行方式の実験的考察:小沢健史, 三浦優也, 合田和生・情報処理学会データベースとデータサイエンス研究会, ［情報処理学会研究報告, Vol.2024-DBS-179 No.15, 126-131］, 2024.9E
  • 脳梗塞患者における医療連携の実態可視化および構造評価：レセプトデータベースを用いたネットワーク構造モデル開発の試み:石川智基, 賀好昭仁, 吉本廣雅, 服部純子, 合田和生, 満武巨裕・第44回医療情報学連合大会／第25回日本医療情報学会学術大会, ［第44回医療情報学連合大会／第25回日本医療情報学会学術大会, 4-I-4-03］, 2024.11E
  • データ管理ソフトウェア技術の動向や課題：クラウドや生成AI （招待講演）:合田和生・日本HDD協会（IDEMA Japan） Innovation委員会ヘッド・ディスクWG, 2024.11E
  • 結合を含むクエリに対するシノプシス埋込みよる近似問合せ処理の評価:髙田実佳, 合田和生・第17回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム／第23回日本データベース学会年次大会（DEIM2025）, ［第17回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム／第23回日本データベース学会年次大会（DEIM2025）, 1C-03］, 2025.2E
  • k−匿名化のためのインクリメンタルなミクロアグリゲーションアルゴリズムの提案:車谷瞭文, 吉本廣雅, 合田和生・第17回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム／第23回日本データベース学会年次大会（DEIM2025）, ［第17回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム／第23回日本データベース学会年次大会（DEIM2025）, 2L-05］, 2025.2E
  • GPU直接IOを用いた圧縮データに対するデータベース問合せ処理方式の検討:小沢健史, 合田和生・第17回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム／第23回日本データベース学会年次大会（DEIM2025）, ［第17回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム／第23回日本データベース学会年次大会（DEIM2025）, 3C-02］, 2025.2E
  • 大規模近似最近傍探索を対象とする入出力特性の測定と性能評価:呉果行, 小沢健史, 合田和生・第17回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム／第23回日本データベース学会年次大会（DEIM2025）, ［第17回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム／第23回日本データベース学会年次大会（DEIM2025）, 4C-02］, 2025.2E
  • 視覚・言語モデルを用いたコードベース医療データに基づく糖尿病の医療需要の予測:楊巍, 吉本廣雅, 満武巨裕, 合田和生・第17回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム／第23回日本データベース学会年次大会（DEIM2025）, ［第17回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム／第23回日本データベース学会年次大会（DEIM2025）, 4K-04］, 2025.2E
  • 量子ランダムアクセスメモリにおける関係データベースの編成:御手洗陽紀, 合田和生・第17回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム／第23回日本データベース学会年次大会（DEIM2025）, ［第17回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム／第23回日本データベース学会年次大会（DEIM2025）, 6C-01］, 2025.2E
  • Performance Analysis of Different IO Methods between GPU Memory and Storage:スリーパダタルン, 小沢健史, ラゲウダイキラン, 合田和生・第17回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム／第23回日本データベース学会年次大会（DEIM2025）, ［第17回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム／第23回日本データベース学会年次大会（DEIM2025）, 6C-03］, 2025.2E
  • 大規模医療データの分散表現に基づいた医療費の地域差要因の可視化:吉本廣雅, 満武巨裕, 合田和生・第17回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム／第23回日本データベース学会年次大会（DEIM2025）, ［第17回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム／第23回日本データベース学会年次大会（DEIM2025）, 6K-05］, 2025.2E
  • anagodb: 挑戦的なデータベースコア技術研究のための実践的コードベース:早水悠登, 川道亮治, 小沢健史, 合田和生・第17回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム／第23回日本データベース学会年次大会（DEIM2025）, ［第17回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム／第23回日本データベース学会年次大会（DEIM2025）, 9C-01］, 2025.3E
  • 動的複数問合せ最適化を実現するデータベースシステムの設計と潜在的有効性の検証:木村元紀, 合田和生・第17回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム／第23回日本データベース学会年次大会（DEIM2025）, ［第17回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム／第23回日本データベース学会年次大会（DEIM2025）, 9C-04］, 2025.3E
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