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第72号 2023年度 VII. 発表業績
第72号 2023年度 VII. 発表業績

著書および学術雑誌等に発表したもの

著書および学術雑誌等に発表したもの

部門・センター：

  • Signature for Objects: Formalizing How to Authenticate Physical Data and More:R.Hayashi, T.Asano, J.Hayata, T.Matsuda, S.Yamada, S.Katsumata, Y.Sakai, T.Teruya, J.Schuldt, N.Attrapadung, G.Hanaoka, K.Matsuura, T.Matsumoto・Lecture Notes in Computer Science, vol.13950, pp.182-199, doi: 10.1007/978-3-031-47754-6_11, 2023.5C
  • On Private Information Retrieval Supporting Range Queries:J.Hayata, J.C.N.Schuldt, G.Hanaoka, K.Matsuura・International Journal of Information Security, Vol.23, pp.629-647, doi: 10.1007/s10207-023-00743-6, 2023.9C
  • A Refined Classification of Malicious Smart Contract:T.Igarashi, K.Matsuura・Financial Cryptography and Data Security 2023, Bol, Croatia, 2023.5D
  • A Realtime IoT Malware Classification System Based on Pending Samples:T.Igarashi, K.Hiroya, I.Sasase, K.Matsuura・2023 IEEE International Conference on Communications (ICC 2023), Rome, Italy, [Proceedings of 2023 IEEE International Conference on Communications (ICC 2023), pp.4380-4385, 2023.5], 2023.5D
  • Scam Token Detection Based on Static Analysis Before Contract Deployment:T.Igarashi, K.Matsuura・8th Workshop on Trusted Smart Contracts (WTSC), Willemstad, Curacao, 2024.3D
  • ブロックチェーンの技術的な家系図と研究開発の現状 （招待講演）:松浦幹太・エネルギー・資源学会第2回エネルギー政策懇話会, 東京, 2023.8E
  • 更新可能暗号と公開鍵系の暗号要素技術の関係について:谷下友一, 林リウヤ, 松田隆宏, 松浦幹太・情報処理学会コンピュータセキュリティシンポジウム2023(CSS2023), 福岡, ［情報処理学会コンピュータセキュリティシンポジウム2023(CSS2023)論文集, pp.447-454, 2023.10］, 2023.10E
  • スクリプト実行環境に対する新たなコードインジェクション攻撃と対策:碓井利宣, 大月勇人, 川古谷裕平, 岩村誠, 松浦幹太・情報処理学会コンピュータセキュリティシンポジウム2023(CSS2023), 福岡, ［情報処理学会コンピュータセキュリティシンポジウム2023(CSS2023)論文集, pp.1373-1380, 2023.10］, 2023.11E
  • バイト列に着目した詐欺トークンコントラクトの検知:五十嵐太一, 松浦幹太・情報処理学会コンピュータセキュリティシンポジウム2023(CSS2023), 福岡, ［情報処理学会コンピュータセキュリティシンポジウム2023(CSS2023)論文集, pp.735-742, 2023.10］, 2023E
  • 暗号文の生成・更新に用いる乱数の漏洩に耐性を持つ更新可能暗号:谷下友一, 林リウヤ, 石井龍, 松田隆宏, 松浦幹太・2024年暗号と情報セキュリティ・シンポジウム（SCIS2024）, 長崎, ［2024年暗号と情報セキュリティ・シンポジウム（SCIS2024）予稿集, 2024.1］, 2024.1E
  • サイバーセキュリティのための防御者革命 ～サイバー攻撃との果てしない戦いに対する処方箋～ （基調講演）:松浦幹太・文藝春秋カンファレンス（サイバーセキュリティ月間）サイバーセキュリティの「脅威」2024, 東京, 2024.3E
  • Proof-of-Verificationの実装負荷評価その1: Transactionの署名検証:細井琢朗, 松浦幹太・2024年 電子情報通信学会総合大会, 東広島, ［2024年 電子情報通信学会総合大会論文集, p.2241, 2024.3］, 2024.3E
  • Adaptive STDP-based on-chip spike pattern detection:Ashish Gautam, Takashi Kohno・frontiers in NEUROSCIENCE, doi: 10.3389/fnins.2023.1203956, 2023.7C
  • Toward on-chip STDP learning on mixed-signal neuromorphic chips:Ashish Gautam, Takashi Kohno, Prasanna Date・ICRC 2023: THE 8TH IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON REBOOTING COMPUTING (ICRC) 2023, San Diego, 2023.5D
  • Neuromorphic spatio-temporal spike pattern detection model with biological plausibility:Shunta Furuichi, Takashi Kohno・The 12th RIEC International Symposium on Brain Functions and Brain Computer, Sendai, [Abstract Book of the 12th RIEC International Symposium on Brain Functions and Brain Computer, 18], 2024.2D
  • Spike pattern learning through STDP mechanisms with competitive dynamics and axonal delays:Zhaoyu Hao, Takashi Kohno・The 12th RIEC International Symposium on Brain Functions and Brain Computer, Sendai, [Abstract Book of the 12th RIEC International Symposium on Brain Functions and Brain Computer, 45], 2024.2D
  • Parameter fitting approach for the piecewise quadratic neuron model using improved particle swarm optimization framework:Zihan Yang, Takashi Kohno・The 12th RIEC International Symposium on Brain Functions and Brain Computer, Sendai, [Abstract Book of the 12th RIEC International Symposium on Brain Functions and Brain Computer, 55], 2024.2D
  • On-chip spike pattern classification for neuromorphic systems (Invited):Ashish Gautam, Takashi Kohno・American Physical Society March Meeting 2024, Minneapolis, 2024.3D
  • Decentralized Stochastic Control with Finite-Dimensional Memories: A Memory Limitation Approach:Takehiko Tottori, Tetsuya J. Kobayashi・Entropy, 25, 791, 2023.5C
  • Cellular gradient flow structure linking single-cell-level rules and population-level dynamics:Shuhei A. Horiguchi, Tetsuya J. Kobayashi・Physical Review Research, 5, L022052, 2023.6C
  • Acute irradiation causes a long-term disturbance in the heterogeneity and gene expression profile of medullary thymic epithelial cells:Kenta Horie, Kano Namiki, Kyouhei Kinoshita, Maki Miyauchi, Tatsuya Ishikawa, Mio Hayama, Yuya Maruyama, Naho Hagiwara, Takahisa Miyao, Shigeo Murata, Tetsuya J. Kobayashi, Nobuko Akiyama, Taishin Akiyama・Frontier Immunology, 14, 2023.11C
  • T-cell receptor repertoire analysis of CD4-positive T cells from blood and an affected organ in an autoimmune mouse model:Tatsuya Ishikawa, Kenta Horie, Yuki Takakura, Houko Ohki, Yuya Maruyama, Mio Hayama, Maki Miyauchi, Takahisa Miyao, Naho Hagiwara, Tetsuya J. Kobayashi, Nobuko Akiyama, Taishin Akiyama・Genes to Cells, 28, 929-941, 2023.11C
  • Information Geometry of Dynamics on Graphs and Hypergraphs:Tetsuya J. Kobayashi, Dimitri Loutchko, Atsushi Kamimura, Shuhei Horiguchi, Yuki Sughiyama・Infromation Geometry, 2023.11C
  • Mitochondrial protein C15ORF48 is a stress-independent inducer of autophagy that regulates oxidative stress and autoimmunity:Yuki Takakura, Moeka Machida, Natsumi Terada, Yuka Katsumi, Kenta Horie, Maki Miyauchi, Tatsuya Ishikawa, Nobuko Akiyama, Takao Seki, Takahisa Miyao, Mio Hayama, Rin Endo, Hiroto Ishii, Yuya Maruyama, Yasuyuki Kurihara, Tetsuya J. Kobayashi, Naoto Yamaguchi, Hiroyuki Takano, Taishin Akiyama, Noritaka Yamaguchi・Nature Communications, 15, 953, 2023.12C
  • AMoND: Area-Controlled Mobile Ad-hoc Networking with Digital Twin:Shota Ono, Taku Yamazaki, Takumi Miyoshi, Akihito Taya, Yuuki Nishiyama, Kaoru Sezaki・IEEE Access, vol. 11, 85224-85236, doi: 10.1109/ACCESS.2023.3304374, 2023.8C
  • Compressive Detection of Stochastic Sparse Signals With Unknown Sparsity Degree:Yutong Feng, Akihito Taya, Yuuki Nishiyama, Kaoru Sezaki, Jun Liu・IEEE Signal Processing Letters, vol. 30, 1482-1486, doi: 10.1109/LSP.2023.3324573, 2023.10C
  • Sensing SNR-Based Feature Selection of Beamforming Feedback Toward Firmware-Agnostic WiFi Sensing:Hiroki Shimomura, Sota Kondo, Koji Yamamoto, Takayuki Nishio, Akihito Taya・IEEE Wireless Communications Letters, Volume: 13, Issue: 5, 1439 - 1442, doi: 10.1109/LWC.2024.3373757, 2024.3C
  • Environment-dependent throughput distribution estimation based on Bayesian approach for mmWave vehicular communications:Yuhi Kurebayashi, Akihito Taya, Yoshito Tobe・2023 IEEE 97th Vehicular Technology Conference (VTC2023-Spring), Florence, Italy, [Proc. of 2023 IEEE 97th Vehicular Technology Conference, 2023.8], 2023.6D
  • HeadSense: Visual Search Monitoring and Distracted Behavior Detection for Bicycle Riders:Zengyi Han, Xuefu Dong, Yuuki Nishiyama, Kaoru Sezaki・IEEE 24th International Symposium on a World of Wireless, Mobile and Multimedia Networks (WoWMoM), Boston, USA, [Proc. of IEEE 24th International Symposium on a World of Wireless, Mobile and Multimedia Networks (WoWMoM), 281-289], 2023.6D
  • Detecting Hand Hygienic Behaviors In-the-Wild Using a Microphone and Motion Sensor on a Smartwatch:Haoyu Zhuang, Liqiang Xu, Yuuki Nishiyama, Kaoru Sezaki・Distributed, Ambient and Pervasive Interactions: 11th International Conference, DAPI 2023, Held as Part of the 25th HCI International Conference, HCII 2023, Copenhagen, Denmark, [Proc. Part 2, Distributed, Ambient and Pervasive Interactions: 11th International Conference, DAPI 2023, Held as Part of the 25th HCI International Conference, HCII 2023, 470-483], 2023.7D
  • Smartwatch-Based Sensing Framework for Continuous Data Collection: Design and Implementation:Yuuki Nishiyama, Kaoru Sezaki・Adjunct Proceedings of the 2023 ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing and Proceedings of the 2023 ACM International Symposium on Wearable Computers, Cancun, Mexico, [Adjunct Proceedings of the 2023 ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing and Proceedings of the 2023 ACM International Symposium on Wearable Computers], 2023.10D
  • Assessing Infant and Toddler Behaviors through Wearable Inertial Sensors: A Preliminary Investigation:Ayaka Onodera, Riku Ishioka, Yuuki Nishiyama, Kaoru Sezaki・The 20th ACM International Conference on Multimodal Interaction, Paris, France, [Proc. the 20th ACM International Conference on Multimodal Interaction], 2023.10D
  • Investigating Indicators for LPWA-based Congestion Estimation in Large-scale Indoor Environments:Eri Hosonuma, Taku Yamazaki, Takumi Miyoshi, Akihito Taya, Yuuki Nishiyama, Kaoru Sezaki・International Conference on Emerging Technologies for Communications 2023, Sapporo, Japan, [Proc. of International Conference on Emerging Technologies for Communications 2023], 2023.11D
  • Convergence Visualizer of Decentralized Federated Distillation with Reduced Communication Costs:Akihito Taya, Yuuki Nishiyama, Kaoru Sezaki・IEEE Global Communications (GLOBECOM), Kuala Lumpur, Malaysia, [Proc. IEEE Global Communications (GLOBECOM)], 2023.12D
  • Exploiting Spatial and Descriptive Information for Generative Compression:Eri Hosonuma, Taku Yamazaki, Takumi Miyoshi, Akihito Taya, Yuuki Nishiyama, Kaoru Sezaki・IEEE Consumer Communications & Networking Conference, Las Vegas, NV, USA, [Proc. of IEEE Consumer Communications & Networking Conference 2024], 2024.1D
  • Experimental Evaluation Toward Mobility-Driven Model Integration Between Edges:Shota Ono, Taku Yamazaki, Takumi Miyoshi, Akihito Taya, Yuuki Nishiyama, Kaoru Sezaki・IEEE Consumer Communications & Networking Conference 2024, Las Vegas, NV, USA, [Proc. of IEEE Consumer Communications & Networking Conference 2024], 2024.1D
  • パッシブモバイルセンシングを用いた学生アスリートのコンディション検知に向けた基礎調査:西山勇毅, 加藤貴昭, 瀬崎薫・情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム（UBI）研究発表会, 東京, 2023.5E
  • 異なる環境条件におけるGNSS信号強度とUVインデックスの関係:石岡陸, 坪内孝太, 西山勇毅, 瀬崎薫・情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム（UBI）研究発表会, 東京, 2023.5E
  • エッジ連合学習における端末の移動を考慮したパラメータ集約のタイミング制御:小野翔多, 山崎託, 三好匠, 田谷昭仁, 西山勇毅, 瀬崎薫・電子情報通信学会センサネットワークとモバイルインテリジェンス研究会, 沖縄, ［電子情報通信学会技術研究報告, vol.123, no.31, SeMI2023-7］, 2023.5E
  • ユーザ識別子付きスマホ位置情報を用いた大規模事業所の出勤時刻分析−時差出勤エリアマネジメントの実現に向けて−:大塚理恵子, 伊藤昌毅, 太田恒平, 瀬崎薫・第67回土木計画学研究発表会・春大会, 福岡, 2023.6E
  • Federated Learningの基礎と応用 （招待講演）:田谷昭仁・計測自動制御学会 計測部門スマートセンシングシステム部会 研究発表会, 相模原市, 2023.8E
  • SPARKIT: アイデア創出支援のためのマルチエージェントによるマインドマップ生成システム:石坂柾樹, 田谷昭仁, 戸辺義人・電子情報通信学会ヒューマンコミュニケーション基礎研究会, 西宮, ［電子情報通信学会技術研究報告, vol.123, no.165, HCS2023-54, 64-69］, 2023.8E
  • 連合学習におけるスマートフォンの電力消費量の調査:小野翔多, 山崎託, 三好匠, 田谷昭仁, 西山勇毅, 瀬崎薫・2023年電子情報通信学会通信ソサイエティ大会, 名古屋, 2023.9E
  • 領域的情報と説明的情報を用いた生成型画像圧縮伝送に関する初期検討:細沼恵里, 山崎託, 三好匠, 田谷昭仁, 西山勇毅, 瀬崎薫・2023年電子情報通信学会通信ソサイエティ大会, 名古屋, 2023.9E
  • ユーザの移動性を活用した地域連携型連合学習における学習モデル統合手法の評価:小野翔多, 山崎託, 三好匠, 田谷昭仁, 西山勇毅, 瀬崎薫・第31回 マルチメディア通信と分散処理ワークショップ, 富山, 2023.10E
  • 対話中の非言語行動と大規模言語モデルを活用したシームレスな質疑応答補助システムの提案:伊藤愛香, 厚見昴, Wang Zhenbo, Gu Xiuwen, 田谷昭仁, 西山勇毅, 瀬崎薫・第31回 マルチメディア通信と分散処理ワークショップ, 富山, 2023.10E
  • 無線LANにおけるビームフォーミングフィードバックと特異値分解の考察:下村大貴, 山本高至, 西尾理志, 田谷昭仁・電子情報通信学会RISING研究会, 北海道, 2023.10E
  • 学生アスリートの行動データを用いた心身のストレス・回復状態の検知に向けて：行動データと心理尺度との関係分析:王振博, 田谷昭仁, 加藤貴昭, 瀬崎薫, 西山勇毅・情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム（UBI）研究発表会, 淡路, 2023.11E
  • Initial Investigation on Improving AED Delivery Efficiency by Encouraging Location Awareness:Helinyi Peng, Akihito Taya, Yuuki Nishiyama, Kaoru Sezaki・2024年電子情報通信学会総合大会, 広島, ［2024年電子情報通信学会総合大会予稿集］, 2024.3E
  • パッシブモバイルセンシングを用いた産後うつ症状の検知に関する一検討:顧修聞, 西山勇毅, 瀬崎薫, 田谷昭仁・情報処理学会 第86回全国大会, 横浜, ［情報処理学会 第86回全国大会予稿集］, 2024.3E
  • 学生アスリートの行動データを用いた心身のストレス・回復状態の検知に向けて：異なる時期の比較分析:王振博, 西山勇毅, 加藤貴昭, 瀬崎薫, 田谷昭仁・情報処理学会 第86回全国大会, 横浜, 2024.3E
  • ロールに基づくエージェントの相互作用とアイデア創出活性化のためのマインドマップの活用:石坂柾樹, 田谷昭仁, 戸辺義人・情報処理学会第86回全国大会, 横浜, ［情報処理学会 第86回全国大会予稿集］, 2024.3E
  • Wi-Fiセンシングにおけるパラメータ校正コストの削減手法の提案:山崎大地, 川喜田佑介, 田谷昭仁, 戸辺義人・情報処理学会第86回全国大会, 横浜, ［情報処理学会 第86回全国大会予稿集］, 2024.3E
  • GNSS衛星ごとの信号情報に対する点群ニューラルネットワークを用いたUVインデックス推定:厚見昴, 石岡陸, 坪内孝太, 西山勇毅, 瀬崎薫・第81回ユビキタスコンピューティングシステム（UBI）研究発表会, 福岡, 2024.3E
  • Metropolitan Scale and Longitudinal Dataset of Anonymized Human Mobility Trajectories:Takahiro Yabe, Kota Tsubouchi, Toru Shimizu, Yoshihide Sekimoto, Kaoru Sezaki, Esteban Moro, Alex Pentland・arXiv:2307.03401 [cs.SI], 2023.7G
  • Uncertainty-aware Automatic Evaluation Method for Open-domain Dialogue Systems:Yuma Tsuta, Naoki Yoshinaga, Masashi Toyoda・自然言語処理, 30(2), 531-556, doi: 10.5715/jnlp.30.531, 2023.6C
  • Self-Adaptive Named Entity Recognition by Retrieving Unstructured Knowledge:Kosuke Nishida, Naoki Yoshinaga, Kyosuke Nishida・The 17th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics (EACL), Dubrovnik, Croatia, [Proceedings of the 17th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics (EACL), 3193--3205, 2023.5], 2023.5D
  • Back to Patterns: Efficient Japanese Morphological Analysis with Feature-Sequence Trie:Naoki Yoshinaga・The 61st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, Toronto, Canada, [Proceedings of the 61st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 2: Short Papers), 13--23, 2023.7], 2023.7D
  • Early Discovery of Disappearing Entities in Microblogs:Satoshi Akasaki, Naoki Yoshinaga, Masashi Toyoda・The 61st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, Toronto, Canada, [Proceedings of the 61st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers), 4507--4520, 2023.7], 2023.7D
  • A Unified Generative Approach to Product Attribute-Value Identification:Keiji Shinzato, Naoki Yoshinaga, Yandi Xia, Wei-Te Chen・The 61st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, Toronto, Canada, [Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2023, 6599--6612, 2023.7], 2023.7D
  • Diachronic Analysis of Users' Stances on COVID-19 Vaccination in Japan using Twitter:Shohei Hisamitsu, Sho Cho, Hongshan Jin, Masashi Toyoda, Naoki Yoshinaga・The 9th International Conference on Computational Social Science, Copenhagen, Denmark, 2023.7D
  • Evolution of Public Opinion on COVID-19 Vaccination in Japan:Ryota Kobayashi, Yuka Takedomi, Yuri Nakayama, Towa Suda, Takeaki Uno, Takako Hashimoto, Masashi Toyoda, Naoki Yoshinaga, Masaru Kitsuregawa, Luis E C Rocha・The 9th International Conference on Computational Social Science, Copenhagen, Denmark, 2023.7D
  • How Faithful are Social Media Posts in Representing News Articles?:Satoshi Tohda, Naoki Yoshinaga, Masashi Toyoda・The 9th International Conference on Computational Social Science, Copenhagen, Denmark, 2023.7D
  • Rethinking Response Evaluation from Interlocutor's Eye for Open-Domain Dialogue Systems:Yuma Tsuta, Naoki Yoshinaga, Shoetsu Sato, Masashi Toyoda・The 13th International Joint Conference on Natural Language Processing and the 3rd Conference of the Asia-Pacific Chapter of the Association for Computational Linguistics: Student Research Workshop (IJCNLP-AACL SRW), Bali, Indonesia, [Proceedings of the 13th International Joint Conference on Natural Language Processing and the 3rd Conference of the Asia-Pacific Chapter of the Association for Computational Linguistics: Student Research Workshop (IJCNLP-AACL SRW), 53--63, 2023.11], 2023.11D
  • Does Named Entity Recognition Truly Not Scale Up to Real-world Product Attribute Extraction?:Wei-Te Chen, Keiji Shinzato, Naoki Yoshinaga, Yandi Xia・The 2023 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, Singapore, [Proceedings of the 2023 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing: Industry Track, 152--159, 2023.12], 2023.12D
  • Sparse Neural Retrieval Model for Efficient Cross-Domain Retrieval-Based Question Answering:Kosuke Nishida, Naoki Yoshinaga, Kyosuke Nishida・The 37th Pacific Asia Conference on Language, Information and Computation, Hong Kong, China, [Proceedings of the 37th Pacific Asia Conference on Language, Information and Computation, 819--830, 2023.12], 2023.12D
  • Summarization-based Data Augmentation for Document Classification:Yueguan Wang, Naoki Yoshinaga・The 4th New Frontiers in Summarization Workshop, Singapore, [Proceedings of the 4th New Frontiers in Summarization Workshop, 49-55, 2023.12], 2023.12D
  • Can Noisy Cross-Utterance Contexts Help Speech-Recognition Error Correction?:Seongmin Lee, Kohki Tamura, Tomoaki Nakamura, Naoki Yoshinaga・The 14th International Workshop on Spoken Dialogue Systems Technology, 札幌, [Proceedings of the 14th International Workshop on Spoken Dialogue Systems Technology, 2024.3], 2024.3D
  • Persona-based Dialogue Response Generation Using Personal Facts and Personality Traits:Weiwen Su, Naoki Yoshinaga, Yuma Tsuta, Masashi Toyoda・The 14th International Workshop on Spoken Dialogue Systems Technology, 札幌, [Proceedings of the 14th International Workshop on Spoken Dialogue Systems Technology, 2024.3], 2024.3D
  • Retrieval-Augmented Language Model for Long-Term Conversation via Weakly-Supervised Learning from Perplexity Improvements:Kosuke Nishida, Naoki Yoshinaga, Masashi Toyoda・The 14th International Workshop on Spoken Dialogue Systems Technology, 札幌, [Proceedings of the 14th International Workshop on Spoken Dialogue Systems Technology, 2024.3], 2024.3D
  • Tracing the Roots of Facts in Multilingual Language Models: Independent, Shared, and Transferred Knowledge:Xin Zhao, Naoki Yoshinaga, Daisuke Oba・The 18th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics, St. Julian's, Malta, [Proceedings of the 18th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers), 2088--2102, 2024.3], 2024.3D
  • 非構造知識検索を用いた自己適応型固有表現認識:西田光甫, 吉永直樹, 西田京介・第256回自然言語処理研究会（NL256）, 札幌, ［研究報告自然言語処理（NL）, 2023-NL-256, 2023.5］, 2023.5E
  • 日本語の大規模 Twitter データからみる新型コロナワクチン接種に関する人々の関心の推移:武富有香, 須田永遠, 宇野毅明, 橋本隆子, 豊田正史, 吉永直樹, 喜連川優, 小林亮太・第 37 回人工知能学会 全国大会, 熊本, ［第 37 回人工知能学会 全国大会 論文集, 2023.6］, 2023.6E
  • Towards Non-literal Machine Translation: Detecting Non-literal Translations from Parallel Text:Lianhao Yu, Naoki Yoshinaga・NLP若手の会 第18回シンポジウム, 東京, 2023.8E
  • Twitter を用いた COVID-19 ワクチン接種の継続性に関係する情報共有行動の分析:北林遼大, 張翔, 豊田正史, 吉永直樹, 梅本和俊・第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM 2024), 姫路, ［第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM 2024) 予稿集, 2024.3］, 2024.3E
  • Twitterを用いたCOVID-19ワクチン接種行動に関する分析:張翔, 久光祥平, 金洪善, 豊田正史, 吉永直樹・第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM 2024), 姫路, ［第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM 2024) 予稿集, 2024.3］, 2024.3E
  • ニュース記事を引用するソーシャルメディア投稿の忠実度と理解支援度に基づいた情報継承性のアノテーション:遠田哲史, 張翔, 北林遼大, 豊田正史, 吉永直樹・第259回自然言語処理研究会（NL259）, 神戸, ［研究報告自然言語処理（NL）, 2024-NL-259, 2024.3］, 2024.3E
  • 多様なプロンプトを用いた言語モデルの多角的な知識評価:趙信, 吉永直樹, 大葉大輔・第259回自然言語処理研究会（NL259）, 神戸, ［研究報告自然言語処理（NL）, 2024-NL-259, 2024.3］, 2024.3E
  • クロスドメイン検索型質問応答のためのニューラル疎ベクトル検索:西田光甫, 吉永直樹, 西田京介・言語処理学会第30回年次大会 (NLP2024), 神戸, ［言語処理学会第30回年次大会 発表論文集, 71-76, 2024.3］, 2024.3E
  • Non-literal Neural Machine Translation by Exploiting Non-literal Bitext:Lianhao Yu, Naoki Yoshinaga, Masato Neishi, Yuma Tsuta・言語処理学会第30回年次大会 (NLP2024), 神戸, ［言語処理学会第30回年次大会 発表論文集, 648-653, 2024.3］, 2024.3E
  • Dialogue Response Generation Using Personal Facts and Personality Traits:Weiwen Su, Naoki Yoshinaga, Yuma Tsuta, Masashi Toyoda・言語処理学会第30回年次大会 (NLP2024), 神戸, ［言語処理学会第30回年次大会 発表論文集, 1481-1486, 2024.3］, 2024.3E
  • 音声認識を用いた青空文庫振り仮名注釈付き音声コーパスの構築の試み:佐藤文一, 吉永直樹, 豊田正史, 喜連川優・言語処理学会第30回年次大会 (NLP2024), 神戸, ［言語処理学会第30回年次大会 発表論文集, 1847-1851, 2024.3］, 2024.3E
  • 評価の階層性に着目した雑談対話システム評価の分析:蔦侑磨, 吉永直樹・言語処理学会第30回年次大会 (NLP2024), 神戸, ［言語処理学会第30回年次大会 発表論文集, 2210-2215, 2024.3］, 2024.3E
  • 文書分類のための要約に基づくデータ拡張:王悦綸, 吉永直樹・言語処理学会第30回年次大会 (NLP2024), 神戸, ［言語処理学会第30回年次大会 発表論文集, 2449-2454, 2024.3］, 2024.3E
  • 低頻度語彙埋め込みの縮約による事前学習済みモデルの圧縮:田村鴻希, 吉永直樹, 根石将人・言語処理学会第30回年次大会 (NLP2024), 神戸, ［言語処理学会第30回年次大会 発表論文集, 2698-2702, 2024.3］, 2024.3E
  • Jagger - C++ implementation of Pattern-based Japanese Morphological Analyzer:Naoki Yoshinaga・ソフトウェア, 2023.5G
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