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年次要覧
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第69号 2020年度 VII. 発表業績
第69号 2020年度 VII. 発表業績

著書および学術雑誌等に発表したもの

著書および学術雑誌等に発表したもの

部門・センター：

  • Modularized cyber-physical system as an enabler of interoperable and collective approach for responsive cities:Tomonari Yashiro・IOP Conf. Series: Earth and Environmental Science, 588 (2020) 052012, tatal 8 pages, 1088/1755-1315/588/5/0520121, 2020.6C
  • Interoperable IoT system that could adapt local context of the built environment:Tomonari Yashiro・Impact, 2020(6), 52-54., doi: 10.21820/23987073.2020.6.52, 2020.11C
  • 人と建築・都市空間との関係変容（第2部: 各分野からの声, <特集> コロナ禍の建築・都市）:野城智也・建築雑誌, 1745 (2021), 30-31, 2020C
  • 冒頭挨拶 （主催者としての冒頭挨拶）:野城智也・アーバンデータチャレンジ2020 (UDC2020)キックオフ アフターコロナに向けたオープン・デジタルなまちづくりを考える 東京大学生産技術研究所 デジタルスマートシティイニシアティブ（IIS-DSCI）第2回公開シンポジウム 土木学会インフラデータチェレンジ2020, オンライン, 2020.6E
  • 祝辞:野城智也・「デジタル空間社会連携研究機構」～デジタルで異分野をつなぎ新しい社会を創造する～ キックオフシンポジウム, オンライン, 2021.1E
  • クラウドソーシング時代における参加型調査と倫理性：デジタル地図を事例に:瀬戸寿一, 西村雄一郎・かもがわ出版, 2021.3B
  • Creation of a Model for Estimating the Home-return Rate of Evacuees Using Mobile Phone Movement Histories and Its Application to the Nankai Trough Earthquake:Ogawa, Y., Sato, T., and Sekimoto, Y.,・AGILE GIScience, Vol.1, pp.44213, 2020.7C
  • Generative adversarial network for road damage detection:Hiroya Maeda, Takehiro Kashiyama, Yoshihide Sekimoto, Toshikazu Seto, Hiroshi Omata・Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, Vol.36 No.1, pp.47-60, 2020.7C
  • Crowd Counting with Semantic Scene Segmentation in Helicopter Footage.:Gergely Csönde,Yoshihide Sekimoto,Takehiro Kashiyama・Sensors, 2020.8C
  • Development of people mass movement simulation framework based on reinforcement learning:Pang, Y., Kashiyama, T., Yabe, T., Tsubouchi, K., and Sekimoto, Y.・Transportation research part C: emerging technologies, Vol.117, pp.102706, 2020.8C
  • Dynamical impacts of the coupling in a model of interactive infectious diseases:Olivares, P., Creixell, W., Fujiwara, N.・Chaos, Vol.30, pp.93144, 2020.9C
  • Identification of various transport modes and rail transit behaviors from mobile CDR data: A case of Yangon City:Kyaing, Ko Ko Lwin, and Yoshihide Sekimoto・Asian Transport Studies, Vol.6 No.2020, pp.44208, 2020.10C
  • Non-compulsory measures sufficiently reduced human mobility in Tokyo during the COVID-19 epidemic:Yabe, T., Tsubouchi, K., Fujiwara, N., Wada, T., Sekimoto, Ukkusuri, S.V.・Scientific Reports, Vol.10, pp.18053, 2020.10C
  • Chaos may enhance expressivity in cerebellar granular layer:Tokuda, K., Fujiwara, N., Sudo, A., Katori, Y.・Neural Networks, Vol.136, pp.72-86, 2020.12C
  • Sky Monitoring System for Flying Object Detection Using 4K Resolution Camera:Takehiro Kashiyama Hideaki Sobue, Yoshihide Sekimoto・Sensors, 2020.12C
  • Quality Verification of Volunteered Geographic Information Using OSM Notes Data in a Global Context:Seto, T., Kanasugi, H., Nishimura, Y.・ISPRS International Journal of Geo-Information, Vol.9-No.6, pp.372, 2020C
  • Estimation of earthquake damage to urban environments using sparse modeling:Yoshiki Ogawa, Yoshihide Sekimoto, Ryosuke Shibaaki・Environment and Planning B: Urban Analytics and City Science, Vol.1, pp.44212, 2021.1C
  • 不動産データベースの外観画像と属性を用いた建物構造築年代推定モデル:沖拓弥・小川芳樹・日本建設学会構造系論文集, Vol.86 No.779, pp.357-367, 2021.1C
  • 新技術×オープンコミュニティが導く新しい交通・インフラサービス:関本義秀・機関誌「交通工学」, Vol.56 No.1, pp.44293, 2021.1C
  • 都市のデータ化と地理空間情報:瀬戸寿一・電気学会誌, Vol.141 No.1, pp.23-26, 2021.1C
  • Unsupervised Translation via Hierarchical Anchoring: Functional Mapping of Places across Cities:Yabe, T., Tsubouchi, K., Shimizu, T., Sekimoto, Y., & Ukkusuri, S. V.・The 26th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining, [KDD '20: Proceedings of the 26th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining, 2020.8], 2020.8D
  • Developing System for Setting Priority of Road-Recovery Considering Human Mobility by Applying Deep Q-Learning:Joo, Soo-hyun; Ogawa, Yoshiki; Yang, Shaofeng; Sekimoto, Yoshihide・ADBI—Purdue University—University of Tokyo: Virtual Workshop on Resilience of Cities to External Shocks: Analysis, Modeling and Economic Impacts, [ADBI—Purdue University—University of Tokyo: Virtual Workshop on Resilience of Cities to External Shocks: Analysis, Modeling and Economic Impacts, 2020.10], 2020.10D
  • Estimating Urban Environment Attributes Indicating Earthquake Damage Vulnerability of Cities using Sparse Modeling:Ogawa, Yoshiki; Sekimoto, Yoshihide; Shibasaki, Ryosuke・ADBI—Purdue University—University of Tokyo: Virtual Workshop on Resilience of Cities to External Shocks: Analysis, Modeling and Economic Impacts, [ADBI—Purdue University—University of Tokyo: Virtual Workshop on Resilience of Cities to External Shocks: Analysis, Modeling and Economic Impacts, 2020.10], 2020.10D
  • Constructing a Digital City on a Web-3D Platform: Simultaneous and consistent generation of metadata and tile data from a multi-source raw dataset.:Seto, T., Sekimoto, Y., Asahi, K. and Endo, T.・The 3rd ACM SIGSPATIAL International Workshop on Advances on Resilient and Intelligent Cities (ARIC'20), [Proceedings of the 3rd ACM SIGSPATIAL International Workshop on Advances on Resilient and Intelligent Cities (ARIC'20), 2020.11], 2020.11D
  • Intercity Simulation of Human Mobility at Rare Events via Reinforcement Learning:Pang, Y., Tsubouchi, k., Yabe, T., and Sekimoto, Y.・The 28th International Conference on Advances in Geographic Information Systems, [Proceedings the 28th International Conference on Advances in Geographic Information Systems, 2020.11], 2020.11D
  • Development of massive city information for computational social science simulations:Ogawa, Y., Akiyama, Y., and Sekimoto, Y.・The 3rd International Conference on Computational Engineering and Science for Safety and Environmental Problems (COMPSAFE 2020), [Proceedings of the 3rd International Conference on Computational Engineering and Science for Safety and Environmental Problems (COMPSAFE 2020), 2020.12], 2020.12D
  • Integrated Large-scale Simulations of Earthquake Disasters and Economy for Studying Post-disaster Economy:Gill, A., Lalith, M., Poledna, S., Hori, M., Ogawa, Y., Akiyama, Y. and Sekimoto, Y.・The 3rd International Conference on Computational Engineering and Science for Safety and Environmental Problems (COMPSAFE 2020), [Proceedings of the 3rd International Conference on Computational Engineering and Science for Safety and Environmental Problems (COMPSAFE 2020), 2020.12], 2020.12D
  • Numerical analysis of dynamic process of markets in the aftermath of disaster: Bellman equation approach:Yokomatsu, M., Ogawa, Y., Akiyama, Y. and Sekimoto, Y.・The 3rd International Conference on Computational Engineering and Science for Safety and Environmental Problems (COMPSAFE 2020), [Proceedings of the 3rd International Conference on Computational Engineering and Science for Safety and Environmental Problems (COMPSAFE 2020), 2020.12], 2020.12D
  • Global Road Damage Detection: State-of-the-art Solutions:Arya, D., Maeda, H., Ghosh, S.K., Toshniwal, D., Omata, H., Kashiyama, T. and Sekimoto, Y.・IEEE International Conference on Big Data 2020, Online, [Proceedings of the 2020 IEEE International Conference on Big Data(2020), 2020.12], 2020D
  • 国土交通データプラットフォームとオープンなエコシステムの形成に向けて （招待講演）:関本義秀・東大iCon寄付講座公開ワークショップ, ［東大iCon寄付講座公開ワークショップ, 2020.4］, 2020.4E
  • Computational Urban Management with Digital Smart City （招待講演）:関本義秀・ADBI Distinguished Speaker Series, ［ADBI Distinguished Speaker Series, 2020.5］, 2020.5E
  • Residual income CAP model to measure competitive advantage period and intangible asset value:Kobayashi,H.・一橋大学イノベーション研究センター第11回IIRサマースクール2020, ［一橋大学イノベーション研究センター第11回IIRサマースクール 2020, 2020.8］, 2020.8E
  • 道路管理者向け道路損傷検出システムの構築:前田紘弥, 樫山武浩, 関本義秀, 瀬戸寿一, 小俣博司・第45回土木情報学シンポジウム, ［第45回土木情報学シンポジウム論文集, 2020.9］, 2020.9E
  • 都市の中核を構成する地理空間情報の円滑な流通に向けて （招待講演）:関本義秀・情報処理セミナー2020, ［情報処理セミナー2020, 2020.10］, 2020.10E
  • 人の流動とデジタル都市, ウィズコロナ・ポストコロナの関わり （招待講演）:関本義秀・第4回地域未来産業研究会, ［第4回地域未来産業研究会, 2020.10］, 2020.10E
  • 多次元データと外部データ連携を融合させた地方都市におけるデジタルシティ基盤の構築:瀬戸寿一・関本義秀・朝日孝輔・遠藤隆浩・地理情報システム学会, ［地理情報システム学会講演論文集, 2020.10］, 2020.10E
  • セマンティックセグメンテーションによる不動産物件外観画像からの建物抽出: 建物構造・築年代推定への応用:小川 芳樹, 沖 拓弥, 陳 聖隆, 関本 義秀・地理情報システム学会学術研究発表大会, ［第29回地理情報システム学会講演論文集, 2020.10］, 2020.10E
  • 県レベルの疑似人流データの作成と精度評価:樫山 武浩, 龐 岩博, 関本 義秀・第29回地理情報システム学会 学術研究発表大会, ［第29回地理情報システム学会講演論文集, 2020.10］, 2020.10E
  • 全国規模の推定世帯データの高精度化に向けたモデル構築:梶原健人, 瀬戸寿一, 関本義秀・第29回地理情報システム学会研究発表大会, ［第29回地理情報システム学会講演論文集, 2020.10］, 2020.10E
  • 強化学習を用いた都市圏レベルの人の流れの再現手法の構築:Yanbo Pang, 樫山 武浩, 関本 義秀・第29回地理情報システム学会研究発表大会, ［第29回地理情報システム学会講演論文集, 2020.10］, 2020.10E
  • 車載動画像を用いた道路空間の深度判定の高精度化に向けたパラメータ補正:佐藤剛, 前田紘弥, 樫山武浩, 関本義秀・第29回地理情報システム学会研究発表大会, ［第29回地理情報システム学会講演論文集, 2020.10］, 2020.10E
  • 空間情報のオープン化による社会イノベーションの加速化 （招待講演）:関本義秀・UTMSセミナー2020, ［UTMSセミナー2020, 2020.10］, 2020.10E
  • マルチエージェント深層強化学習を用いた水害復興過程における企業行動の制御:楊少鋒, 小川芳樹, 池内幸司, 柴崎亮介, 大熊裕輝・CSIS DAYS 2020, ［概要集CSIS DAYS 2020, 2020.11］, 2020.11E
  • 不動産外観画像と属性情報を用いた深層学習による建物構造・築年代の推定手法の検討:小川芳樹, 沖拓弥, 陳聖隆, 関本義秀・CSIS DAYS 2020, ［概要集CSIS DAYS 2020, 2020.11］, 2020.11E
  • LIFULL HOME'Sデータセットの外観画像と属性情報を用いた建物構造・築年代推定モデルの構築:沖拓弥・ 小川芳樹・IDRユーザフォーラム 2020, ［IDRユーザフォーラム 2020, 会議録, 2020.11］, 2020.11E
  • 深層学習を用いた不動産外観画像における建物セグメンテーションの試み:陳聖隆, 小川芳樹, 沖拓弥・IDRユーザフォーラム 2020, ［IDRユーザフォーラム 2020, 2020.11］, 2020.11E
  • 建物画像と属性情報のマルチモーダル学習による建物構造・築年代推定手法:小川芳樹・沖拓弥・関本義秀・情報システム 技術委員会:2020年度日本建築学会大会学術講演会に代わるオンライン研究発表会, ［情報システム 技術委員会:2020年度日本建築学会大会学術講演会に代わるオンライン研究発表会, 2020.11］, 2020.11E
  • 道路画像の深度判定高精度化に向けたパラメータ補正:佐藤剛, 前田紘弥, 樫山武浩, 関本義秀・日本写真測量学会令和2年度秋季学術講演会, ［日本写真測量学会令和2年度秋季学術講演会発表論文集, 2020.11］, 2020.11E
  • 残余利益CAPモデルによる競争優位期間と無形資産の測定:小林 秀二・経営情報学会2020年全国研究発表大会, ［経営情報学会2020年全国研究発表大会論文集, 2020.11］, 2020.11E
  • How Measure the Value of Intangible Assets with the Residual Income CAP Model:Kobayashi,H.・日本経済会計学会 AEAJ Autumn Meeting 2020 第 1 回秋季大会, ［日本経済会計学会 AEAJ Autumn Meeting 2020 第 1 回秋季大会論文集, 2020.11］, 2020.11E
  • 大地震時の広域避難行動予測手法の検討:沖拓弥・ 小川芳樹・CSIS DAYS 2020, ［概要集 CSIS DAYS 2020, 2020.11］, 2020.11E
  • 都市の様々なデータとデジタルツイン （招待講演）:関本義秀・東京大学データ活用社会創成シンポジウム, ［東京大学データ活用社会創成シンポジウム, 2020.12］, 2020.12E
  • スマートシティ時代のサステナブルな空間情報（G空間情報センターの活動を中心に） （招待講演）:関本義秀・データ流通推進協議会, ［データ流通推進協議会, 2021.2］, 2020E
  • 大地震時を想定した広域避難シミュレーション軌跡のクラスタリングと避難行動予測への応用:沖拓弥, 小川芳樹・人工知能学会全国大会, ［人工知能学会全国大会論文集, 2020.6］, 2020E
  • 不動産に関する地理空間情報と建物画像を用いた建物の構造・築年代推定手法の検討:小川 芳樹, 沖拓弥, 柴崎亮介, 関本義秀・人工知能学会学術大会 2020, ［人工知能学会全国大会論文集, 2020.6］, 2020E
  • 3次元点群データの利活用を促進するための要約処理フロー開発の検討:三好 邦彦, 関本 義秀・第2回「i-Constructionの推進に関するシンポジウム」, ［第2回「i-Constructionの推進に関するシンポジウム」, 2020.7, 第2回「i-Constructionの推進に関するシンポジウム」］, 2020E
  • Does the Event Community Take Root in the Local Area?:Kobayashi,H.・日本不動産金融工学学会2021年定期大会, ［日本不動産金融工学学会2021年定期大会論文集, 2021.2］, 2021.2E
  • 議題解決の地図公開　データ7種類表示, ネット上に:富山新聞（朝刊）20面, 2020.4.19G
  • 東大と民間企業 デジタルスマートシティ研究部門立上げ　自治体のインフラ管理支援:建設通信新聞（朝刊）205面, 2020.4.24G
  • 地域課題をオープンデータで解決, 「アーバンデータチャレンジ2020」キックオフ・イベントがオンラインで開催:関本義秀・GeoNews, 2020.7.3G
  • 雇用や交通の課題検討　デジタル南砺研究会　6グループ発表:富山新聞（朝刊）27面, 2020.9.26G
  • コロナ禍の外出自粛や緊急事態宣言の東京での効果, 携帯のGPSから定量解析−東大ほか:関本義秀・QLifePro, 2020.10.30G
  • Tokyo's Voluntary Standstill May Have Stopped COVID-19 In Its Tracks:関本義秀・Scienmag, 2020.11.5G
  • Tokyo's voluntary standstill may have stopped COVID-19 in its tracks:関本義秀・BIOENGINEER.ORG, 2020.11.5G
  • Tokyo's voluntary standstill may have stopped COVID-19 in its tracks:関本義秀・BioNews Central, 2020.11.5G
  • Tokyo's voluntary standstill may have stopped COVID-19 in its tracks:関本義秀・Medical Xpress, 2020.11.5G
  • Tokyo's voluntary standstill may have stopped COVID-19 in its tracks:関本義秀・ScienceDaily, 2020.11.5G
  • Tokyo's voluntary standstill may have stopped COVID-19 in its tracks:関本義秀・7thSpace, 2020.11.6G
  • 新型コロナ緊急事態宣言後の対人接触, 東京圏は平時の2割:関本義秀・大学ジャーナルオンライン, 2020.11.6G
  • Tokyo's voluntary standstill may have stopped COVID-19 in its tracks:関本義秀・LatinAmerican Post, 2020.11.9G
  • 「自粛」の効果が実証, 一方で接触率には所得格差の影響も:関本義秀・ダイヤモンド・オンライン, 2020.12.2G
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