#東大生研 の金 炯俊 特任准教授と、東京大学大学院工学系研究科 修士課程の坂内 匠 大学院生らは、人工衛星に搭載された「マイクロ波放射計」の観測値を利用し、地上の降水量を推定する新たな機械学習手法を提案しました。降水強度と降水有無の同時推定タスクをモデルに明示的に組み込むことで、手法の精度向上を達成しました。既存の機械学習手法は「データ駆動型」が中心ですが、提案手法により物理的なメカニズムをモデルに組み込むことが期待できます。物理的な理解と機械学習の融合により、さらなる精度向上や「データ駆動型」モデルの課題解消が期待できます。