【記者発表】短時間の観測データから将来を高精度に予測 ～AI予測技術の新しい数理的基盤を構築～
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短時間の観測データから将来を高精度に予測 ～AI予測技術の新しい数理的基盤を構築～
短時間の観測データから将来を高精度に予測 ～AI予測技術の新しい数理的基盤を構築～
ディープラーニングなど、従来のAI技術には大量の学習データが必要であった。今回、東京大学 生産技術研究所の合原 一幸 教授、陳 洛南 客員教授、冷 思阳 特任研究員らは、中国の蘇州大学、復旦大学、中国科学院と共同で、たくさんの変数の過去の動向を短時間だけ観測したデータから、特定のターゲット変数の将来の動向を高精度に予測する、新しい数学的基礎理論を構築した。遺伝子発現量、風速、心臓疾患患者数などの実際の時間データに対して予測を行い、有効性を確認した。本理論により、経済、医学、エネルギーなどさまざまな分野で、短時間の観測データから将来の動向を予測する高度な予測技術を用いたAIシステムの構築が可能になると期待される。
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