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研究者プロフィール
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合田 和生 教授
GODA Kazuo

研究者ウェブサイト

専門分野

データプラットフォーム工学

部門・センター組織

情報・エレクトロニクス系部門

ビッグデータ価値協創プラットフォーム工学社会連携研究部門

大規模実験高度解析推進基盤

ディペンダブル社会情報プラットフォーム研究センター

大学院・専攻

情報理工学系研究科 電子情報学専攻

研究紹介ポスター

関連キーワード
データプラットフォーム, システムソフトウェア, データベース, ストレージ, 入出力, 大規模データ管理・処理
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プレスリリース
【共同発表】日立と東大、ビッグデータ検索を最大135倍高速化する「動的プルーニング技術」を開発――製造業のトレーサビリティや医療・金融分野のデータ利活用を支援し、社会課題解決に貢献――（発表主体：株式会社日立製作所）
株式会社日立製作所と #東大生研 は、ビッグデータ分析の高速化に向けて、相互に複雑なつながりを持つデータの検索速度を大幅に向上する「動的プルーニング技術」を開発しました。本技術では、再帰問合せ処理中に得られる情報をもとに、次に読み取るデータの範囲をリアルタイムかつ正確に特定することによって不要なデータ読み取りを削減し、検索速度を大幅に向上させます。今回、製造業の製品出荷判定を対象にした検証では、データ検索速度を従来比で最大135倍向上できることを確認しました。これにより、製品の設計から製造、流通、保守までの工程や部品の追跡などのグラフ構造データの分析業務を迅速化し、トレーサビリティの品質向上に貢献します。
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【共同発表】医療・介護・健診に関するビッグデータの統合解析による オーラルフレイル対策推進事業の取組み～歯科口腔検診の受診率を約２割向上～(発表主体：医療経済研究・社会保険福祉協会 医療経済研究機構)
一般財団法人医療経済研究・社会保険福祉協会　医療経済研究機構（所長：遠藤 久夫）研究部の満武 巨裕 担当部長の研究グループと #東大生研（所長：年吉 洋）の合田 和生 教授の研究グループは、岐阜県国民健康保険団体連合会（理事長：水野 光二）と地域における医療・介護・健診に関するビッグデータを活用し、公益社団法人 岐阜県歯科医師会(会長：阿部 義和)が行うオーラルフレイル対策推進事業のための分析支援を実施しました。エビデンスに基づき住民の安心・安全の確保に資する成人・高齢者のビッグデータを活用したオーラルフレイル対策推進事業の取組みにより、受診率が2割向上しました。
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【記事公開】 コンピュータを”根っこ”から速くする―システムソフトウェアを極め、コンピュータに新たな可能性を開く
コンピュータは一般に、ハードウェアとソフトウェアによって動いています。その両者をつなぐのがシステムソフトウェアです。システムソフトウェアは、目立たない存在ながら、コンピュータを根幹で支えています。根っからのコンピュータ好きだという東京大学 生産技術研究所の合田 和生 教授は、長くコンピュータと付き合う中でシステムソフトウェアへと興味を惹かれ、その研究に取り組んできました。合田教授が開発したシステムソフトウェアはいま、ヘルスケアや社会基盤等の様々な分野で大きな役割を果たすようになっています。システムソフトウェアはどのように動いているのか。またこれからコンピュータはどうなっていくのか。合田教授に聞きました。
プレスリリース
【記者発表】東京大学 生産技術研究所と日立製作所が「ビッグデータ価値協創プラットフォーム工学」社会連携研究部門を設置～両者のもつ先端的技術によりビッグデータを活用し、社会課題の解決を推進～
#東大生研 と株式会社日立製作所は、2022年4月1日に「ビッグデータ価値協創プラットフォーム工学」社会連携研究部門を設置いたしました。東大生研と日立の双方が持つ英知を結集し、ビッグデータ解析基盤などの先端的情報技術を礎として、データプラットフォームによる社会課題の解決を推進し、持続可能な社会の実現に貢献してまいります。
プレスリリース
【共同発表】日立と東大生研が、超省エネルギー型ビッグデータ基盤の実現に向けた主要技術を研究開発　同一消費電力で従来比200倍超のデータ分析処理を実現（発表主体：株式会社日立製作所）
株式会社日立製作所(以下、日立)と #東大生研 は、超省エネルギー型のビッグデータ基盤の実現に向けた主要技術を共同で研究開発しました。具体的には、ビッグデータ基盤のデータベースエンジンにおける処理方式を、エネルギー効率最適化の視点で抜本的に変更することで、同一消費電力で従来比200倍超のデータ分析処理を実現しました。今後、日立と #東大生研 は、ビッグデータの活用による社会課題・経営課題の解決と、環境負荷の低減を両立する高度なコンピューティング技術の一つとして、本技術を活用した超省エネルギー型のビッグデータ基盤の実用化をめざします。
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