年次要覧
第71号 2022年度 VII. 発表業績

著書および学術雑誌等に発表したもの

著書および学術雑誌等に発表したもの

部門・センター:

  • A Content-Adaptive Visibility Predictor for Perceptually Optimized Image Blending:T. Fukiage and T. Oishi・ACM Transactions on Applied Perception, Vol. 20(1), Article 3, 1-29, doi: 10.1145/3565972, 2022.9C
  • Unsupervised learning with physics-based autoencoder for estimating thickness and mixing ratio of pigments:R. Shitomi, M. Tsuji, Y. Fujimura, T. Funatomi, Y. Mukaigawa, T. Morimoto, T. Oishi, J. Takamatsu, and K. Ikeuchi・Journal of the Optical Society of America A, doi: 10.1364/JOSAA.472775, 2022C
  • 小型モビリティ用カメラとLiDAR間の自動キャリブレーション:長谷川雄史, 石川涼一, 大石岳史, 洲鎌康, 虻川雅浩・映像情報メディア学会誌, Vol. 76, No. 1, pp. 141~149, doi: 10.3169/itej.76.141, 2022C
  • Virtual Restoration of Ancient Wooden Ships Through Non-rigid 3D Shape Assembly with Ruled-Surface FFD:T. Nemoto, T. Kobayashi, M. Kagesawa, T. Oishi, H. Kurokochi, S. Yoshimura, E. Ziddan, M. Taha・International Journal of Computer Vision, doi: 10.1007/s11263-023-01759-0, 2023.2C
  • Quadruped Robot Platform for Selective Pesticide Spraying:H. Hendra, R. Ishikawa, Y. Sato and T. Oishi・ICRA 2022 Workshop on Agricultural Robotics and Automation, 2022.5D
  • Digital Reconstruction of Ballet Movements from Dance Scores: A Focus on Stepanov's Music Note System and Labanotation:M. Sato, R. Hakoda, A. Murakami, N. Wake, K. Sasabuchi, M. Nakamura, T. Oishi, T. Itoh, K. Ikeuchi・The 32nd conference of the International Council of Kinetography Laban/Labanotation, ブタペスト, ハンガリー, 2022.6D
  • Fast Structural Representation and Structure-aware Loop Closing for Visual SLAM:S. Xie, R. Ishikawa, K. Sakurada, M. Onishi and T. Oishi・IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots (IROS), [2022 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS), https://ieeexplore.ieee.org/xpl/conhome/9981026/proceeding, 2022.12], 2022.10D
  • Visual SLAM のための高速な構造表現手法と自由空間を考慮した頑健なループクロージング:謝舒翔, 石川涼一, 櫻田健, 大西正輝, 大石 岳史・第25回 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2022), 2022.7E
  • Camera pose estimation in vehicle based on ResNet:K. Li, R. Ishikawa, M. Roxas, T. Oishi・第40回日本ロボット学会学術講演会, 東京, 2022.9E
  • Direct 3D model-based tracking in omnidirectional data:Y. Kang, G. Caron, R. Ishikawa, A. Escande, K. Chappellet, R. Sagawa, T. Oishi・第40回日本ロボット学会学術講演会, 東京, 2022.9E
  • Reflection removal of glass wall with Encoder-Decoder deep learning network:W. Yin R. Ishikawa, T. Oishi・第40回日本ロボット学会学術講演会, 東京, 2022.9E
  • メタバースの成立と未来 −新しい時間と空間の獲得へ向けて−:三宅陽一郎・情報処理, 63巻7号, e3 - e36, 2022.6C
  • 「スマートシティとAI の新展開」特集「スマートシティとAI の新展開」にあたって:三宅 陽一郎, 清田 陽司, 柴崎 亮介・人工知能, 37 巻 4 号, 401-403, doi: 10.11517/jjsai.37.4_401, 2022.7C
  • ディジタルゲームAI 技術を応用したスマートシティの設計:三宅陽一郎・人工知能, 37 巻 4 号, p. 436-445, 2022.7C
  • 3D 都市モデル「PLATEAU」は何を変えるか:齋藤 精一, 清田 陽司, 三宅 陽一郎, 大内 孝子・人工知能, 37 巻 4 号, p. 446-452, doi: 10.11517/jjsai.37.4_446, 2022.7C
  • 「AI 哲学マップ」[総論・中編]人工知能—哲学対応マップ:三宅 陽一郎, 大内 孝子, 清田 陽司・人工知能, 38 巻 2 号, p. 245-253, 2023.3C
  • AI Driven Smart City and Metaverse (Keynote):Youichiro Miyake・2022 COMMON GROUND Symposium, 2022.10D
  • 次世代空間記述におけるゲームエンジンの応用可能性 (招待講演):三宅 陽一郎・INTERSPACE FORUM−デジタル空間記述の体系化と拡張がもたらす未来, 2022.4E
  • スマートシティとメタバースの融合 (招待講演):三宅 陽一郎・FIT2022, 情報処理学会, 2022.9E
  • 人工知能, メタバース, スマートシティ:三宅陽一郎・AI白書, 2022, 418-422, 2022.4F
  • 根っこを持った人工知能. スマートシティの下半分を考えていく. 連載「スマートシティとキノコとブッダ」:スマートシティとキノコとブッダ, 2022.4.2G
  • 分散協調型のゲームAIの進化と, 経営におけるAI活用の未来:Harvard Business Review, 2022.5.17G
  • メタバースの真価は「偶然の出会い」にあり 三宅陽一郎氏の視点:日経クロストレンド, 2022.6.14G
  • メタバース時代は「偶発性」と「AIエージェント」に注目, ゲームAI研究者の三宅陽一郎氏に聞く:MoguraVR, 2022.6.14G
  • メタバースで“AI使い魔”活躍, 「偶発性」「現実との連動」で真価:日経XTECH, 2022.7.5G
  • The future of AI and Literature—Interview with Miyake Youichiro: “AI research rebuilds the world and intelligence”:Discuss Japan, 2022.7.14G
  • 「Metaverse Japan Summit 2022」レポート. 1,100名が参加したメタバースのグローバルカンファレンス:MoguraVR, 2022.8.3G
  • ゲームAIが都市(≒環境)に溶け出すとき:三宅陽一郎×豊田啓介[インタビュー編]:WIRED, 2022.9.14G
  • ゲームAIが都市(≒環境)に溶け出すとき:三宅陽一郎×豊田啓介[ダイアローグ編]:WIRED, 2022.9.15G
  • Keystone players in collaborative building information modeling — form of contribution in Japanese large-scale projects:Tsukasa Ishizawa・Journal of Information Technology in Construction, 27, 685-704, doi: 10.36680/j.itcon.2022.034, 2022.7C
  • Metaverse Expands the Common Data Environment:Tsukasa Ishizawa・CAADRIA 2023 - 28th International Conference of the Association for Computer-Aided Architectural Design Research in Asia, Ahmedabad, India, 2023.3D
  • 【BIMの話】このへんで次へ:石澤 宰・ArchiFuture Web, 2022.6.7G
  • 【BIMの話】建築家はAIに追い出されるか:石澤宰・ArchiFutureWeb, 2022.8.23G
  • 【BIMの話】歴史と遊ぼう(再):石澤宰・ArchiFutureWeb, 2022.11.4G
  • LEED試験のおトクな突破法:石澤宰・ArchiFutureWeb, 2023.1.6G
  • マスクを外すいま考えるAIとの付き合い方:石澤宰・ArchiFutureWeb, 2023.3.16G