年次要覧
第71号 2022年度 VII. 発表業績

著書および学術雑誌等に発表したもの

著書および学術雑誌等に発表したもの

部門・センター:

  • 水文・水資源ハンドブック 第二版(8. シミュレーションモデルとその応用/8.2 水循環モデル/8.2.5 洪水の実時間予測):芳村圭・朝倉書店, 2022B
  • Impact of proxies and prior estimates on data assimilation using isotope ratios for the climate reconstruction of the last millennium:S. Shoji, A. Okazaki, K. Yoshimura・Earth and Space Science, 9, 5, doi: 10.1029/2020EA001618, 2022.5C
  • Comprehensive analysis of GEO-KOMPSAT-2A and FengYun satellite-based precipitation estimates across Northeast Asia:G. Yin, J. Baik, J. Park・GIScience & Remote Sensing, 59(1), doi: 10.1080/15481603.2022.2067970, 2022.5C
  • A bias correction method for precipitation through recognizing mesoscale precipitation systems corresponding to weather conditions:Yoshikane, T. and K. Yoshimura・PLOS water, 1(5), doi: 10.1371/journal.pwat.0000016, 2022.5C
  • 世界はなぜ脱炭素に向けて舵を切ったのか?:山崎大, 北祐樹, 木野佳音, 坂内匠, 野村周平, 神戸育人, 庄司悟, 金子凌, 芳村圭・水文・水資源学会誌, 35, 3, doi: 10.3178/jjshwr.35.202, 2022.5C
  • The timing of unprecedented hydrological drought under climate change:Y. Satoh, K. Yoshimura, Y. Pokhrel, H. Kim, H. Shiogama, T. Yokohata, N. Hanasaki, Y. Wada, P. Burek, E. Byers, H.M. Schmied, D. Gerten, S. Ostberg, S. N. Gosling, J.E.S. Boulange and T. Oki・Nat. Comm., 13, 3287, doi: 10.1038/s41467-022-30729-2, 2022.6C
  • 統合陸域シミュレータと気候モデルMIROCの連成シミュレーション:新田友子, 荒川隆, 鳩野美佐子, 竹島滉, 山崎大, 芳村圭・計算工学講演会論文集, 27, 2022.6C
  • Investigating oxygen and carbon isotopic relationships in speleothem records over the last millennium using multiple isotope-enabled climate models:Bühler, J.C., J.M. Axelsson, F.A. Lechleitner, J. Fohlmeister, A.N. LeGrande, M. Midhun, J. Sjolte, M. Werner, K. Yoshimura, and K. Rehfeld・Clim. Past., 18, 1625-1654, doi: 10.5194/cp-18-1625-2022, 2022.7C
  • A 0.01-degree gridded precipitation dataset for Japan, 1926-2020:M. Hatono, M. Kiguchi, K. Yoshimura, S. Kanae, K. Kuraji, and T. Oki・Scientific Data, 9, 422, doi: 10.1038/s41597-022-01548-3, 2022.7C
  • 次世代地球システムモデルに向けた統合陸域シミュレータの開発 〜土壌物理プロセスに着目して〜:芳村圭, 新田友子・土壌の物理性, 151, doi: 10.34467/jssoilphysics.151.0_27, 2022.8C
  • A support vector machine-based method for improving real-time hourly precipitation forecast in Japan:G. Yin, T. Yoshikane, K. Yoshimura, K. Yamamoto, T. Kubota・J. Hydrol., 612, 128125, doi: 10.1016/j.jhydrol.2022.128125, 2022.9C
  • Isotopic composition and moisture sources of precipitation in midlatitude regions characterized by extratropical cyclones' route:X.Li, R. Kawamura, A. Sugimoto, K. Yoshimura・J. Hydrology, 612(A), 2022.9C
  • What distinguishes MJO events associated with atmospheric rivers?:K. Toride, G. J. Hakim・Journal of Climate, 35, 18, doi: 10.1175/JCLI-D-21-0493.1, 2022.9C
  • Modeling seasonal growth of phototrophs on bare ice on the Qaanaaq Ice Cap, northwestern Greenland:Y. Onuma, N. Takeuchi, J. Uetake, M. Niwano, S. Tanaka, N. Nagatsuka, T. Aoki・Journal of Glaciology, 1-13, doi: 10.1017/jog.2022.76, 2022.9C
  • Development and validation of a three-dimensional variably saturated flow model for global future water resource assessment - Targeting saturated groundwater flow in plains:Y. Miura and K. Yoshimura・JAMES, 14,10, doi: 10.1029/2022MS003017, 2022.10C
  • 倉敷市真備町を例にとった洪水予測研究:芳村圭・気象研究ノート, 246, 2022.10C
  • A modeling perspective on the lingering glacial sea surface temperature conundrum:S. Krätschmer, A. Cauquoin, G. Lohmann and M. Werner・Geophys. Res. Lett., 49, doi: 10.1029/2022GL100378, 2022.12C
  • Historical atmospheric analysis by weather category assimilation using Gaussian transformation:X. Wang, K. Toride, K. Yoshimura・土木学会論文集B1(水工学), 78, 2, doi: 10.2208/jscejhe.78.2_I_691, 2023.1C
  • Isotopic simulation of combustion-derived vapor emission in urban area using regional spectral model:Y. Yang, K. Yoshimura・土木学会論文集B1(水工学), 78, 2, doi: 10.2208/jscejhe.78.2_I_697, 2023.1C
  • 大気造水による地域気候への影響:吉川晴矢, 芳村圭・土木学会論文集B1(水工学), 78, 2, doi: 10.2208/jscejhe.78.2_I_703, 2023.1C
  • Diagnosis of atmospheric circulation shifts in the central Tibetan Plateau: Evidence from stable isotopes:Y. Li, Y. Yu, L. Tian, S. Lewis, K. Yoshimura, C. Wang, J. Cui, Y. Ma, R. Guo, J. Zhang, Z. Jing, L. Shao, X. Guo, Y. Wang・Atmospheric Research, 282, doi: 10.1016/j.atmosres.2022.106536, 2023.2C
  • Evaluating atmospheric simulations of the Last Glacial Maximum using oxygen isotopes in ice cores and speleothems:A. Paul, T. Tharammal, A. Cauquoin, M. Werner・EGU 2022, オーストリア, 2022.5D
  • Progress of developing flood forecasting system by Today's Earth (TE):Wenchao Ma, Yuta Ishitsuka, Akira Takeshima, Kenshi Hibino, Dai Yamazaki, Taikan Oki, Ying-Wen Chen, Masaki Satoh, Kotsuki Shunji, Takemasa Miyoshi, Kosuke Yamamoto, Misako Kachi, Takuji Kubota, Riko Oki, Kei Yoshimura・EGU 2022, オーストリア, 2022.5D
  • Transient simulation of the past 2000 years with the isotope-enabled coupled model MPI-ESM-wiso:A. Cauquoin, M. Werner, S. Shoji, A. Okazaki, K. Yoshimura, G. Lohmann, J. Jungclaus・JpGU 2022, 日本, 2022.5D
  • Impacts of intermittent precipitation events on reconstructed Last Glacial Maximum surface temperature from water isotope signals in Dome Fuji ice cores:K. Kino, A. Okazaki, A. Cauquoin, K. Yoshimura・JpGU2022, 日本, 2022.5D
  • Effects of LGM sea surface temperature and sea ice extent on the isotope-temperature slope at polar ice core sites:A. Cauquoin, A. Abe-Ouchi, T. Obase, M. Werner・JpGU 2022, 日本, 2022.6D
  • Isotopic simulation of combustion-derived vapor emission in urban area using Regional Spectral Model:Y. Yang, K. Yoshimura・IsoNet 2022 Virtual Seminars, online, 2022.9D
  • Study of past Earth's climate variations using fully coupled General Circulation Models enabled with water isotopes:A. Cauquoin・IsoNet 2022 Virtual Seminars, online, 2022.9D
  • Development of MIROC-ILS: coupling of multiple land component models with atmosphere and ocean models:T. Nitta, T. Arakawa, A. Takeshima, M. Hatono, D. Yamazaki, K. Yoshimura・Land Surface Modeling Summit 2022, 米国, 2022.9D
  • Inter-comparison of water isotope-enabled models: validation and surface-atmosphere integrated analysis:Hayoung Bong, Alexandre Cauquoin, Atsushi Okazaki, Eun-Chul Chang, Martin Werner, Zhongwang Wei, Namgu Yeo, Kei Yoshimura・IsoNet 2022 Virtual Seminars, online, 2022.10D
  • Ten years of isotopic composition of precipitation at Concordia Station, East Antarctica:G. Dreossi, B. Stenni, M. Masiol, C. Scarchilli, M. Del Guasta, A. Petteni, M. Casado, M. Werner, A. Cauquoin・IPICS 2022, スイス, 2022.10D
  • Contributions of the Southern Annular Mode to Variations in Water Isotopes of Daily Precipitation at Dome Fuji, East Antarctica:K. Kino, A. Okazaki, A. Cauquoin, K. Yoshimura・IPICS 2022, スイス, 2022.10D
  • Daily weather reconstruction in the 1810s by diary data assimilation:X. Wang, K. Yoshimura・IsoNet 2022 Virtual Seminars, online, 2022.11D
  • Long-term flood forecasting using NICAM-LETKF JAXA Research Analysis (NEXRA) of Today's Earth:Wenchao Ma, Kenshi Hibino, Dai Yamazaki, Taikan Oki, Ying-Wen Chen, Masaki Satoh, Kotsuki Shunji, Takemasa Miyoshi, Kosuke Yamamoto, Misako Kachi, Takuji Kubota, Riko Oki, Kei Yoshimura・The Joint PI Meeting of JAXA Earth Observation Missions FY2022, 日本, 2022.11D
  • Toward Assimilation of Downscaled Terrestrial Water Storage for Flood and Drought Prediction:G.Yin, K. Yoshimura・Land Surface Modeling Summit 2022, 2022.11D
  • Earth Digital Twin and Application (Invited):K. Yoshimura・The Joint PI Meeting of JAXA Earth Observation FY2022, online, 2022.11D
  • Toward Assimilation of Downscaled Terrestrial Water Storage into Today's Earth for Flood Prediction:G. Yin, K. Yoshimura・The Joint PI Meeting of JAXA Earth Observation Missions FY2022, 日本, 2022.11D
  • Contributions of the Southern Annular Mode to Variations in Water Isotopes of Daily Precipitation at Dome Fuji, East Antarctica - Study of An Isotope-Enabled Climate Model:K. Kino, A. Okazaki, A. Cauquoin, K. Yoshimura・AGU Fall Meeting 2022, 米国, 2022.12D
  • Coupling of Integrated Land Simulator to MIROC6's Atmosphere and Ocean Models:T. Nitta, T. Arakawa, A. Takeshima, M. Hatono, D. Yamazaki, K. Yoshimura・AGU Fall Meeting 2022, 米国, 2022.12D
  • Evaluating the Impact of Irrigated Paddy Fields on Water Cycle by Coupling Land Surface and Rice Growth Models as part of Global Environmental Change:S. Nomura, T. Nitta, Y. Masutomi, K. Yoshimura・AGU Fall Meeting 2022, 米国, 2022.12D
  • Reconstruction of daily weather in the 1810s by diary data assimilation:X. Wang, K. Toride, K. Yoshimura・AGU Fall Meeting 2022, 米国, 2022.12D
  • Deep Learning Short-term Heavy Rainfall Forecasting Using Pseudo Data:R. Kaneko, S. Onomura, M. Nakayoshi・AGU Fall Meeting 2022, 米国, 2022.12D
  • Generation of Millennium Atmospheric Reanalysis:K. Yoshimura・AGU Fall Meeting 2022, 米国, 2022.12D
  • Inter-comparison of Water Isotope-enabled Models and Reanalysis Nudging Effects:H. Bong, A. Cauquoin, A. Okazaki, E.-C. Chang, M. Werner, Z. Wei, N. Yeo, K. Yoshimura・AGU Fall Meeting 2022, 米国, 2022.12D
  • A Support Vector Machine-based Method for Improving Real-time Hourly Precipitation Forecast in Japan:G. Yin, T. Yoshikane, K. Yamamoto, T. Kubota, K. Yoshimura・AGU Fall Meeting 2022, 米国, 2022D
  • Advancing Seasonal Prediction of Spring Streamflow in Western U.S. Watersheds: Ensemble Streamflow Prediction (ESP) Weighted by Climate Oscillations and Subseasonal Forecasts of Surface Meteorology:E. J. Shearer, G. Yin, F. Li, A. Wood・American Meteorological Society 102nd Annual Meeting, online, 2022D
  • The Gravity Recovery and Climate Experiment Mission and Its Application in Hydrology:G. Yin・Lahore University of Management Sciences, online, 2022D
  • 統合陸域シミュレータと気候モデルMIROCの連成シミュレーション:新田友子, 荒川隆, 鳩野美佐子, 竹島滉, 山崎大, 芳村圭・第27回計算工学講演会, 日本, 2022.5E
  • Today's Earthによる地表面水文量予測情報を活用した水害対策 (招待講演):芳村圭・第一回水害・災害リスク対策展, 日本, 2022.7E
  • 重水蒸気の衛星観測とそのデータ同化による気象場の拘束 (招待講演):芳村圭・NIFS 一般共同研究 研究会「水素同位体の挙動と機能および将来像」トリチウム研究会プログラム, 2022.8E
  • Historical atmospheric analysis by weather category assimilation using Gaussian transformation:王小醒, 取出欣也, 芳村圭・第67回水工学講演会, 日本, 2022.11E
  • Isotopic simulation of combustion-derived vapor emission in urban area using regional spectral model:楊言, 芳村圭・第67回水工学講演会, 日本, 2022.11E
  • 大気造水による地域気候への影響:吉川晴矢, 芳村圭・第67回水工学講演会, 日本, 2022.11E
  • 三井住友海上, MS&ADインターリスク総研, 「気象・災害データ×AI」による新たな防災・減災支援システムを提供開始:新日本保険新聞社, 2022.4.7G
  • 気象・災害データ×AIによる新たな防災・減災支援システムを提供開始:MS&ADインターリスク総研株式会社, 2022.4.7G
  • 三井住友海上ら, 新たな防災・減災支援システム「防災ダッシュボード」を自治体に提供:保険市場TIMES, 2022.4.11G
  • 選択2022足元から国政まで〈第3部 県の気候変動対策のいま〉 ⑤流域治水 取り組み温度差:信濃毎日新聞2面, 2022.4.21G
  • 【記者発表】機械学習を用いた局地降水予測手法を開発~水災害リスクや水資源量を推定し, 災害に強い社会の実現をめざす~:東京大学生産技術研究所公式ウェブサイト, 2022.5.13G
  • 東大, 機械学習を用いた局地降水予測手法を開発:日経速報ニュース, 2022.5.13G
  • 科学&新技術 局地的な降水を高精度に予測 東大がAI活用:日経電子版, 2022.5.17G
  • 30時間先の洪水予測 今後の技術の活用法を議論:abn長野朝日放送, 2022.5.25G
  • 局地的な降水を高精度に予測:日経産業新聞(日経テレコン21)(朝刊)12面, 2022.5.25G
  • 洪水発生を30時間以上前に予測するシステムのデータの活用は:NHK信州, 2022.5.25G
  • 洪水予測研究どう生かす 長野でワークショップ:信濃毎日新聞 2面, 2022.5.26G
  • 機械学習を用いた局地降水予測手法の開発:人工知能研究開発ネットワーク, 2022.6.1G
  • In the near future, unprecedented drought conditions are projected to be more frequent and consecutive in certain regions:EurekAlert!, 2022.6.28G
  • “異常な大干ばつ”いつどこで?国際研究チームが世界で初めて推定:日本テレビ 日テレNEWS, 2022.6.28G
  • 【共同発表】近い将来に世界複数の地域で過去最大を超える干ばつが常態化することを予測(発表主体:国立環境研究所):東京大学生産技術研究所公式WEBサイト, 2022.6.28G
  • 今世紀中に異常干魃常態化 過去最大超が5年以上 環境研など世界初予測:産経新聞, 2022.6.28G
  • 温室ガス削減でも異常な干ばつが常態化か, 一部地域で予測:産経新聞, 2022.6.28G
  • 温暖化進めば… あと30年で「前代未聞」の大干ばつが常態化か:朝日新聞, 2022.6.28G
  • 近い将来に世界複数の地域で過去最大を超える干ばつが常態化することを予測:国立環境研究所公式WEBサイト, 2022.6.28G
  • 世界の複数地域で過去最大を超える干ばつが常態化する - 環境研究所らが予想:マイナビニュース, 2022.6.29G
  • 国立環境研と東大など, 近い将来に世界複数の地域で過去最大を超える干ばつが常態化することを予測:日本経済新聞, 2022.6.29G
  • 異常干ばつ 常態化恐れ 40年までに 南米・欧州などの一部:読売新聞(朝刊)25面, 2022.6.29G
  • 【環境研】近い将来に世界複数の地域で過去最大を超える干ばつが常態化することを予測:株式会社官庁通信社, 2022.6.30G
  • 「前代未聞」の干ばつ, 常態化 温暖化, このまま進めば―― 国際チーム予測:朝日新聞夕刊8面, 2022.7.1G
  • 過去最大を超える干ばつが常態化 国立環境研, 東大など予測:科学新聞, 2022.7.1G
  • 暑さに強いはずの南国のフルーツまで「高温障害」 世界的な異常干ばつ続く懸念 他人事ではいられない日本の事情:TBSテレビ 報道特集, 2022.7.2G
  • 暑さに強いはずの南国のフルーツまで「高温障害」 世界的な異常干ばつ続く懸念 他人事ではいられない日本の事情:TBS NEWS, 2022.7.3G
  • Abnormal drought will become normal in multiple regions of the world in the next few decades, predicted by the University of Tokyo, etc.:大学ジャーナル, 2022.7.6G
  • 今後数十年で異常干ばつが世界複数域で常態化, 東京大学などが予測:大学ジャーナル, 2022.7.6G
  • 異常な干ばつが今世紀半ばに常態化 国立環境研が予測:日本経済新聞, 2022.7.8G
  • 「過去最大」の干ばつ常態化数値モデルで河川流量を解析:電波新聞8面, 2022.7.15G
  • 異常な干ばつが常態化へ:日経産業新聞10面, 2022.7.20G
  • 世界で異常気象 干ばつで食糧不足に:テレビ朝日 スーパーJチャンネル, 2022.7.28G
  • 世界的に干ばつ深刻化, 日本で報じられない食料輸入途絶シナリオ…畜産業も打撃:Business Journal, 2022.7.29G
  • 近い将来に世界複数の地域で過去最大を超える干ばつの常態化を予測:神奈川県メールマガジン エコ10だより第167号, 2022.7.29G
  • 防災特集 水害の「見える化」進む 最新技術でハザードマップ セコムなどリアルタイムで:日経産業新聞(日経テレコン21)(朝刊)7面, 2022.8.31G
  • 異常気象, 経済揺らす 干ばつ被害, 世界で1.8兆円(1-6月) 発電, 欧州・中国で低下 食糧, 穀物の供給減少:日本経済新聞(朝刊)3面, 2022.9.5G
  • 今世紀半ばに干ばつ「常態化」 東京大学など国際チーム−科学記者の目 編集委員 滝順一:日経速報ニュース, 2022.11.30G
  • Unprecedented drought conditions projected to be more frequent and consecutive in certain regions:Phys.org, 2022G
  • “早めに被害を予測できたら”台風被災地区でワークショップ:NHK長野, イブニング信州, 2023.1.25G
  • 【共同発表】令和2年7月熊本豪雨をもたらした水蒸気の起源と履歴を解明~降水の同位体比から紐解く「線状降水帯」の新しい描像~(発表主体:九州大学):東京大学生産技術研究所(オンライン), 2023.3.10G
  • 世界はなぜ脱炭素に向けて舵を切ったのか?:山崎 大, 北 祐樹, 木野 佳音, 坂内 匠, 野村 周平, 神戸 育人, 庄司 悟, 金子 凌, 芳村 圭・水文・水資源学会誌, doi: 10.3178/jjshwr.35.202, 2022.5C
  • 広域洪水ハザードマップの比較評価と企業実務活用への提言:平林 由希子, 山田 果林, 山崎 大, 石川 悠生, 新井 茉莉, 犬塚 俊之, 久松 力人, 小川田 大吉・水文・水資源学会誌, doi: 10.3178/jjshwr.35.175, 2022.5C
  • Inundation prediction in tropical wetlands from JULES-CaMa-Flood global land surface simulations:Toby R. Marthews, Simon J. Dadson, Douglas B. Clark, Eleanor M. Blyth, Garry D. Hayman, Dai Yamazaki, Olivia R. E. Becher, Alberto Martínez-de la Torre, Catherine Prigent, Carlos Jiménez・Hydrology and Earth System Science, doi: 10.5194/hess-26-3151-2022, 2022.6C
  • Multivariable Integrated Evaluation of Hydrodynamic Modeling: A Comparison of Performance Considering Different Baseline Topography Data:Prakat Modi, Menaka Revel, Dai Yamazaki・Water Resources Research, doi: 10.1029/2021WR031819, 2022.8C
  • Evaluation of wetland CH4 in the Joint UK Land Environment Simulator (JULES) land surface model using satellite observations:Robert J. Parker, Chris Wilson, Edward Comyn-Platt, Garry Hayman, Toby R. Marthews, A. Anthony Bloom, Mark F. Lunt, Nicola Gedney, Simon J. Dadson, Joe McNorton, Neil Humpage, Hartmut Boesch, Martyn P. Chipperfield, Paul I. Palmer, and Dai Yamazaki・Biogeosciences, doi: 10.5194/bg-19-5779-2022, 2022.12C
  • Channel Water Storage Anomaly: A New Remotely Sensed Quantity for Global River Analysis:Stephen Coss, Michael T. Durand, C. K. Shum, Yuchan Yi, Xiao Yang, Tamlin Pavelsk, Augusto Getirana, Dai Yamazaki・Geophysical Research Letters, doi: 10.1029/2022GL100185, 2022.12C
  • Increased floodplain inundation in the Amazon since 1980:Ayan S Fleischmann, Fabrice Papa, Stephen K Hamilton, Alice Fassoni-Andrade, Sly Wongchuig, Jhan-Carlo Espinoza, Rodrigo C D Paiva, John M Melack, Etienne Fluet-Chouinard, Leandro Castello, Rafael M Almeida, Marie-Paule Bonnet, Luna G Alves, Daniel Moreira, Dai Yamazaki, Menaka Revel, Walter Collischonn・Environmental Research Letters, doi: 10.1088/1748-9326/acb9a7, 2023.1C
  • Assimilation of transformed water surface elevation to improve river discharge estimation in a continental-scale river:Menaka Revel, Xudong Zhou, Dai Yamazaki, Shinjiro Kanae・Hydrology and Earth System Science, doi: 10.5194/hess-27-647-2023, 2023.2C
  • A globally applicable framework for compound flood hazard modeling:Dirk Eilander, Anaïs Couasnon, Tim Leijnse, Hiroaki Ikeuchi, Dai Yamazaki, Sanne Muis, Job Dullaart, Arjen Haag, Hessel C. Winsemius, Philip J. Ward・Natural Hazards and Earth System Sciences, 2023.2C
  • Horizontal water dynamics in land modeling: A missing link to connect hydrology and biogeochemistry (Plenary):Dai Yamazaki・Land Surface Modelling Summit 2022, 2022.9D
  • CaMa-Flood v4.1:Dai Yamazaki・ソフトウェア, 2023.2G
  • Risk finance for natural disaster in lakes and coastal seas using modeling techniques:J. Zhou, K. Kikuchi, H. Kubo, T. Yoshida, Md. N. Islam, D. Kitazawa・Global Blue Economy, CRC Press, 2022B
  • Numerical analysis of the relationship between mixing regime, nutrient status, and climatic variables in Lake Biwa:J. Zhou, T. Yoshida, D. Kitazawa・Scientific Reports, 12, 19691, 2022.11C
  • A bias correction method for precipitation through recognizing mesoscale precipitation systems corresponding to weather conditions:T.Yoshikane, K.Yoshimura・PLOS Water, 1(5), e0000016., 2022.5B