年次要覧
第71号 2022年度 VII. 発表業績

著書および学術雑誌等に発表したもの

著書および学術雑誌等に発表したもの

部門・センター:

  • Spatio-Temporal Perturbations for Video Attribution:Zhenqiang Li, Weimin Wang, Zuoyue Lia, Yifei Huang, Yoichi Sato・IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, Vol. 32, No. 4, pp. 2043-2056, 2022.4C
  • Self-Supervised Learning for Audio-Visual Relationships of Videos With Stereo Sounds:Tomoya Sato, Yusuke Sugano, Yoichi Sato・IEEE Access, Vol. 10, pp. 94273-94284, 2022.9C
  • Go-Finder: A Registration-Free Wearable System for Assisting Users in Finding Lost Hand-Held Objects:Takuma Yagi, Takumi Nishiyasu, Kunimasa Kawasaki, Moe Matsuki, Yoichi Sato・ACM Transactions on Interactive Intelligent Systems, Vol. 12, Issue 4, Article No. 35, pp. 1-29, 2022.11C
  • Interact before Align: Leveraging Cross-Modal Knowledge for Domain Adaptive Action Recognition:Lijin Yang, Yifei Huang, Yusuke Sugano, Yoichi Sato・IEEE/CVF Computer Vision and Pattern Recognition Conference (CVPR 2022), [Conference Paper, pp. 14722-14732], 2022.6D
  • Ego4D: Around the World in 3,000 Hours of Egocentric Video:Kristen Grauman, Andrew Westbury, Eugene Byrne, Zachary Chavis, Antonino Furnari, Rohit Girdhar, Jackson Hamburger, Hao Jiang, Miao Liu, Xingyu Liu, Miguel Martin, Tushar Nagarajan, Ilija Radosavovic, Santhosh Kumar Ramakrishnan, Fiona Ryan, Jayant Sharma, Michael Wray, Mengmeng Xu, Eric Zhongcong Xu, Chen Zhao, Siddhant Bansal, Dhruv Batra, Vincent Cartillier, Sean Crane, Tien Do, Morrie Doulaty, Akshay Erapalli, Christoph Feichtenhofer, Adriano Fragomeni, Qichen Fu, Abrham Gebreselasie, Cristina Gonzalez, James Hillis, Xuhua Huang, Yifei Huang, Wenqi Jia, Weslie Khoo, Jachym Kolar, Satwik Kottur, Anurag Kumar, Federico Landini, Chao Li, Yanghao Li, Zhenqiang Li, Karttikeya Mangalam, Raghava Modhugu, Jonathan Munro, Tullie Murrell, Takumi Nishiyasu, Will Price, Paola Ruiz Puentes, Merey Ramazanova, Leda Sari, Kiran Somasundaram, Audrey Southerland, Yusuke Sugano, Ruijie Tao, Minh Vo, Yuchen Wang, Xindi Wu, Takuma Yagi, Ziwei Zhao, Yunyi Zhu, Pablo Arbelaez, David Crandall, Dima Damen, Giovanni Maria Farinella, Christian Fuegen, Bernard Ghanem, Vamsi Krishna Ithapu, C. V. Jawahar, Hanbyul Joo, Kris Kitani, Haizhou Li, Richard Newcombe, Aude Oliva, Hyun Soo Park, James M. Rehg, Yoichi Sato, Jianbo Shi, Mike Zheng Shou, Antonio Torralba, Lorenzo Torresani, Mingfei Yan, Jitendra Malik・IEEE/CVF Computer Vision and Pattern Recognition Conference (CVPR 2022), [Conference Paper, pp. 18995-19012], 2022.6D
  • Object Instance Identification in Dynamic Environments:Takuma Yagi, Md Tasnimul Hasan, Yoichi Sato・Tenth International Workshop on Egocentric Perception, Interaction and Computing (EPIC 2022 at CVPR 2022), 2022.6D
  • Precise Affordance Annotation for Egocentric Action Video Datasets:Zecheng Yu, Yifei Huang, Ryosuke Furuta, Takuma Yagi, Yusuke Goutsu, Yoichi Sato・Tenth International Workshop on Egocentric Perception, Interaction and Computing (EPIC 2022 at CVPR 2022), 2022.6D
  • Surgical Skill Assessment via Video Semantic Aggregation:Zhenqiang Li, Ling Gu, Weimin Wang, Ryosuke Nakamura, Yoichi Sato・International Conference on Medical Computing and Computer Assisted Invention (MICCAI 2022), [Conference Paper, pp. 410 - 420], 2022.9D
  • Compound Prototype Matching for Few-shot Action Recognition:Yifei Huang, Lijin Yang, Yoichi Sato・European Conference on Computer Vision (ECCV 2022), [Conference Paper, pp. 351 - 368], 2022.10D
  • CompNVS: Novel View Synthesis with Scene Completion:Zuoyue Li, Tianxing Fang, Zhenqiang Li, Zhaopeng Cui, Yoichi Sato, Marc Pollefeys, Martin R. Oswald・European Conference on Computer Vision (ECCV 2022), [Conference Paper, pp. 447 - 463], 2022.10D
  • Domain Adaptive Hand Keypoint and Pixel Localization in the Wild:Takehiko Ohkawa, Yu-Jhe Li, Qichen Fu, Ryosuke Furuta, Kris Kitani, Yoichi Sato・European Conference on Computer Vision (ECCV 2022), [Conference Paper, pp. 68 - 87], 2022.10D
  • Background Mixup Data Augmentation for Hand and Object-in-Contact Detection:Koya Tango, Takehiko Ohkawa, Ryosuke Furuta, Yoichi Sato・International Workshop on Observing and Understanding Hands in Action (in conjunction with ECCV 2022), 2022.10D
  • Fine-grained Affordance Annotation for Egocentric Hand-Object Interaction Videos:Zecheng Yu, Yifei Huang, Ryosuke Furuta, Takuma Yagi, Yusuke Goutsu, Yoichi Sato・IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV 2023), [Conference Paper, pp. 2155-2163], 2023.1D
  • 動的環境における物体インスタンス識別:八木拓真, Md. Tanimul Hasan, 佐藤洋一・画像の認識・理解シンポジウム(MIRU 2022), 2022.7E
  • 視線と画像の意味的情報の統合モデルによる内部状態推定に向けた検討:西保 匠, 佐藤 洋一・画像の認識・理解シンポジウム(MIRU 2022), 2022.7E
  • ベクトルタイル技術を用いた全国規模の人流データの効率的な可視化:笠原有貴, 関本義秀, 樫山武浩, 瀬崎薫・GIS−理論と応用, 30 (2), 85-90, 2022.12C
  • Assessing environmental benefits from shared micromobility systems using machine learning algorithms and Monte Carlo simulation:Helinyi Peng, Yuuki Nishiyama, Kaoru Sezaki・Sustainable Cities and Society, 87, 104207, doi: 10.1016/j.scs.2022.104207, 2022.12C
  • Detecting Childcare Activities Using an Off-the-shelf Smartwatch:Yuki Kasahara, Yuuki Nishiyama, Kaoru Sezaki・2022 IEEE International Conference on Smart Computing (SMARTCOMP), Helsinki, Finland, [Proc. 2022 IEEE International Conference on Smart Computing (SMARTCOMP), 2022.7], 2022.6D
  • Toward Measuring Conversation Duration Using a Wristwatch-type Wearable Device:Yuki Komatsu, Kazuki Shimojo, Yuuki Nishiyama, Kaoru Sezaki・2022 IEEE International Conference on Smart Computing (SMARTCOMP), Helsinki, Finland, [Proc. 2022 IEEE International Conference on Smart Computing (SMARTCOMP), 2022.7], 2022.6D
  • Enhancing Self-Protection: What Influences Human's Epidemic Prevention Behavior during the COVID-19 Pandemic:Liqiang Xu, Yuuki Nishiyama, Kaoru Sezaki・International Conference on Human-Computer Interaction, Virtual Event, [Distributed, Ambient and Pervasive ISmart Living, Learning, Well-Being and Health, Art and Creativity: 10th International Conference, DAPI 2022, Held as Part of the 24th HCI International Conference, HCII 202, Part 2, 16, 336-351, 2022.6], 2022.6D
  • Head Dynamics Enabled Riding Maneuver Prediction:Zengyi Han, Xuefu Dong, Yuuki Nishiyama, Kaoru Sezaki・MobiSys '22: The 20th Annual International Conference on Mobile Systems, Applications and Services, Portland, Oregon, [Proceedings of the 20th Annual International Conference on Mobile Systems, Applications and Services, 557-558, 2022.6], 2022.6D
  • A Preliminary Study for Detecting Visual Search Behaviors During Street Walking Using Earable Device:Kazuki Shimojo, Zengyi Han, Yuuki Nishiyama, Kaoru Sezaki・3rd International Workshop on Earable Computing In conjunction with UbiComp 2022, Cambridg, UK, [Proc. 3rd International Workshop on Earable Computing In conjunction with UbiComp 2022, 35-38, 2022.9], 2022.9D
  • A Micro-mobility Sensing System to Portray Riding Styles:Zengyi Han, Yuuki Nishiyama, Kaoru Sezaki・The 2022 ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing and Proceedings of the 2022 ACM International Symposium on Wearable Computers, USA and UK, [Adjunct Proceedings of the 2022 ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing and Proceedings of the 2022 ACM International Symposium on Wearable Computers, 19-20], 2022.9D
  • DoubleCheck: Single-Handed Cycling Detection with a Smartphone:Xuefu Dong, Zengyi Han, Yuuki Nishiyama, Kaoru Sezaki・2022 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC), Prague, Czech Republic, [Proc. 2022 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC), 268-274, 2022.10], 2022.10D
  • Detecting Face-Mask Wearing Status Using Motion Sensors in Commercially Available Smartwatches:Shota Ono, Yuuki Nishiyama, Kaoru Sezaki・2022 IEEE International Conference on E-health Networking, Application & Services, Genoa, Italy, [Proc. 2022 IEEE International Conference on E-health Networking, Application & Services, 107-112, 2022.12], 2022.10D
  • MOCHA: Mobile Check-in Application for University Campuses Beyond COVID-19:Yuuki Nishiyama, Hiroaki Murakami, Ryoto Suzuki, Kazusato Oko, Issey Sukeda, Kaoru Sezaki, Yoshihiro Kawahara・The Twenty-Third International Symposium on Theory, Algorithmic Foundations, and Protocol Design for Mobile Networks and Mobile Computing, Seoul, Republic of Korea, [MobiHoc '22: Proceedings of the Twenty-Third International Symposium on Theory, Algorithmic Foundations, and Protocol Design for Mobile Networks and Mobile Computing, 253-258], 2022.10D
  • Preliminary Study for Classifying Baby Stroller-related Parenting using Smartphones:Zengyi Han, Xuefu Dong, Yuuki Nishiyama, Kaoru Sezaki・The 4th International Conference on Activity and Behavior Computing, London, UK, [Proc. the 4th International Conference on Activity and Behavior Computing, 2022.10], 2022.10D
  • A Plug-in Memory Network for Trip Purpose Classification:Suxing Lyu, Tianyang Han, Yuuki Nishiyama, Kaoru Sezaki, Takahiko Kusakabe・SIGSPATIAL '22: the 30th International Conference on Advances in Geographic Information Systems, Seattle, Washington, [SIGSPATIAL '22: Proceedings of the 30th International Conference on Advances in Geographic Information Systems, 34, 1-12, 2022.11], 2022.11D
  • Federated learning: privacy-preserving distributed machine learning in IoT (Invited):Akihito Taya・Asia Pacific Conference on Robot IoT System Development and Platform, Tokyo, Japan, 2022.11D
  • Convolutional Compressed Sensing for Smartphone Acceleration Data Compression Inproceedings:Liqiang Xu, Yuuki Nishiyama, Masamichi Shimosaka, Kota Tsubouchi, Kaoru Sezaki・SenSys '22: The 20th ACM Conference on Embedded Networked Sensor Systems, Boston, USA, [SenSys '22: Proceedings of the 20th ACM Conference on Embedded Networked Sensor Systems, 810-811, 2023.1], 2022.11D
  • Room Scale Localization Improvement Utilizing Stay Time Characteristics of Each Room:Ryoto Suzuki, Yuuki Nishiyama, Hiroaki Murakami, Yoshihiro Kawahara, Kaoru Sezaki・SenSys '22: The 20th ACM Conference on Embedded Networked Sensor Systems, Boston, USA, [SenSys '22: Proceedings of the 20th ACM Conference on Embedded Networked Sensor Systems, 839-840, 2023.1], 2022.11D
  • UV index estimation leveraging GNSS sensors on smartphones Inproceedings:Riku Ishioka, Yuuki Nishiyama, Kota Tsubouchi, Kaoru Sezaki・SenSys '22: The 20th ACM Conference on Embedded Networked Sensor Systems, Boston, USA, [SenSys '22: Proceedings of the 20th ACM Conference on Embedded Networked Sensor Systems, 863-864, 2023.1], 2022.11D
  • Distillation-based serverless federated learning over sensor networks (Invited):Akihito Taya・International Conference on Emerging Technologies for Communications, Tokyo, Japan, 2022.11D
  • Wireless access technology based on factor analysis of communication quality using redundant information (Invited):Koji Yamamoto, Takayuki Nishio, Akihito Taya, Mai Ohta, Makoto Taromaru, Kazuto Yano, Babatunde Ojetunde, Keiichiro Mori・2022 International Conference on Emerging Technologies for Communications, Tokyo, Japan, 2022.12D
  • Cooperative Local Distributed Machine Learning Considering Communication Latency and Power Consumption:Shota Ono, Taku Yamazaki, Takumi Miyoshi, Yuuki Nishiyama, Kaoru Sezaki・IEEE 20th Annual Consumer Communications & Networking Conference, Las Vegas, NV, USA, [Proc. IEEE 20th Annual Consumer Communications & Networking Conference, 2023.1], 2023.1D
  • Enabling Block Transmission on Backoff-based Opportunistic Routing:Eri Hosonuma, Yuuki Nishiyama, Kaoru Sezaki, Takumi Miyoshi, Taku Yamazaki・IEEE 20th Annual Consumer Communications & Networking Conference, Las Vegas, NV, USA, [Proc. IEEE 20th Annual Consumer Communications & Networking Conference, 2023.1], 2023.1D
  • Vision-aided frame-capture-based CSI recomposition for WiFi sensing: a multimodal approach:Hiroki Shimomura, Yusuke Koda, Takamochi Kanda, Koji Yamamoto, Takayuki Nishio, Akihito Taya・The 20th IEEE Consumer Communications & Networking Conference, Las Vegas, NV, USA, [Proc. the 20th IEEE Consumer Communications & Networking Conference, 913-914, 2023.1], 2023.1D
  • A Study on Efficient Access Point Positioning for Wi-Fi Sensing Using Channel State Information:Taichi Yamazaki, Yuusuke Kawakita, Akihito Taya, Yoshito Tobe・The 11th International Conference on Green and Human Information Technology, Bangkok, Thailand, 2023.1D
  • Investigation of Fear Feeling Based on Multimodal Bioinformatic Signals:Hideki Sato, Kanon Shindo, Shuta Inoue, Akihito Taya, Guillaume Lopez, Yoshito Tobe・The 11th International Conference on Green and Human Information Technology, Bangkok, Thailand, 2023.2D
  • HeadMon: Head Dynamics Enabled Riding Maneuver Prediction:Zengyi Han, Liqiang Xu, Xuefu Dong, Yuuki Nishiyama, Kaoru Sezaki・IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications, Atlanta, USA, [Proc. IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications], 2023.3D
  • スマートウォッチを用いたマスク装着の促進手法:小野翔多, 西山勇毅, 瀬崎薫・情報処理学会 IoT行動変容学研究グループ キックオフシンポジウム, 2022.4E
  • イアラブルデバイスを用いた街歩き時におけるユーザの道迷い状態の検知:下条和暉, 西山勇毅, 瀬崎薫・第74回ユビキタスコンピューティングシステム研究発表会, 福岡, [研究報告ユビキタスコンピューティングシステム(UBI), 2022-UBI-74, 3, 1-6, 2022.5], 2022.6E
  • A preliminary study for monitoring hygiene behaviors by using multiple sensors on a wrist:Haoyu Zhuang, Liqiang Xu, Yuuki Nishiyama, Kaoru Sezaki・第75回ユビキタスコンピューティングシステム(UBI)研究発表会, 神奈川, [研究報告ユビキタスコンピューティングシステム(UBI), 2022-UBI-75, 27, 1-7, 2022.8], 2022.9E
  • LPWAによる屋内混雑度推定に向けた基礎検討:細沼恵里, 三好匠, 山崎託, 西山勇毅, 瀬崎薫・電子情報通信学会ソサイエティ大会, オンライン開催, [電子情報通信学会ソサイエティ大会講演論文集, B-6-1, 2022.8], 2022.9E
  • Face-Touch Detection with Smartwatch by CNN: An Experimental Lab Study:荘昊昱, 韓増易, 西山勇毅, 瀬崎薫・電子情報通信学会ソサイエティ大会, オンライン開催, [電子情報通信学会ソサイエティ大会講演論文集, B-15-32, 2022.8], 2022.9E
  • 無線マルチホップ連合学習へ向けた実装実験:小野翔多, 三好匠, 山崎託, 西山勇毅, 瀬崎薫・電子情報通信学会ソサイエティ大会, オンライン開催, [電子情報通信学会ソサイエティ大会講演論文集, B-6-30, 2022.8], 2022.9E
  • 擬似人流データにおける時刻表を考慮した自治体全域の交通手段の推計 ー静岡県裾野市を対象にー:笠原有貴, 龐岩博, 樫山武浩, 関本義秀, 瀬崎薫・第31回地理情報システム学会研究発表大会, 沖縄, オンライン, 2022.10E
  • スマートフォンのGNSSセンサを用いたUVインデックス推定:石岡陸, 坪内孝太, 西山勇毅, 瀬崎薫・情報処理学会第76回ユビキタスコンピューティングシステム研究会, 淡路, [研究報告ユビキタスコンピューティングシステム(UBI), 2022-UBI-76, 20, 1-7], 2022.11E
  • 複数の交通ビッグデータを組み合わせた地方都市における通勤者の交通利用状況分析:大塚理恵子, 伊藤昌毅, 太田恒平, 瀬崎薫・第66回土木計画学研究発表会・秋大会, 沖縄, 2022.11E
  • 回転式LiDARの2次元点群のためのノンパラメトリック線分近似:窪田諒我, 田谷昭仁, 戸辺義人・電子情報通信学会センサネットワークとモバイルインテリジェンス研究会, 栃木, [信学技報, SeMI2022-49, 1-5, 2022.11], 2022.11E
  • 広域屋内空間における人の滞在が受信信号強度に与える影響の解析:細沼恵里, 山崎託, 三好匠, 田谷昭仁, 西山勇毅, 瀬崎薫・電子情報通信学会 情報通信マネジメント研究会, 沖縄, [信学技報, vol. 122, no. 442, ICM2022-57, 84-88, 2023.3], 2022E
  • ビームフォーミングフィードバックを用いたリアルタイム侵入者検知:近藤綜太, 山本高至, 西尾理志, 田谷昭仁・電子情報通信学会センサネットワークとモバイルインテリジェンス研究会, 徳島, [信学技報, SeMI2022-100, 134-139, 2023.1], 2023.1E
  • ビームフォーミングフィードバックを用いた見通し判定の検討:下村大貴, 神田高望, 山本高至, 西尾理志, 田谷昭仁・電子情報通信学会センサネットワークとモバイルインテリジェンス研究会, 徳島, [信学技報, SeMI2022-101, 140-145, 2023.1], 2023.1E
  • Generic Trip Purpose Inference Modelling on Trip Chain:Suxing Lyu, Yuuki Nishiyama, Kaoru Sezaki, Takahiko Kusakabe・情報処理学会 第77回ユビキタスコンピューティングシステム研究会, 名古屋, [研究報告ユビキタスコンピューティングシステム(UBI), 2023-UBI-77, 24, 1-2, 2023.2], 2023.3E
  • 2次元固定LiDARの点群データの線分近似表現による移動物体軌跡の視覚化:窪田諒我, 紅林勇陽, 田谷昭仁, 戸辺義人・情報処理学会第85回全国大会, 東京, [情報処理学会第85回全国大会講演論文集, 2023.3], 2023.3E
  • ドメインシフトを用いた生理指標の個人差評価手法の検討:國丸裕太, 田谷昭仁, 菅谷みどり, 鈴木圭・情報処理学会第85回全国大会, 東京, [情報処理学会第85回全国大会講演論文集, 2023.3], 2023.3E
  • ハイブリッド型制御アルゴリズムを用いたVG Hubネットワークの最適化:大條海渡, 國分亮太, 川喜田佑介, 田谷昭仁, 戸辺義人, 横川慎二, 市川晴久・情報処理学会第85回全国大会, 東京, [情報処理学会第85回全国大会講演論文集, 2023.3], 2023.3E
  • マインドマップによるアイデア創出支援エージェントシステムSPARK:石坂柾樹, 田谷昭仁, 戸辺義人・情報処理学会第85回全国大会, 東京, [情報処理学会第85回全国大会講演論文集, 2023.3], 2023.3E
  • 発話音声の変換が聞き手に及ぼす感情変化に現感情が与える影響の調査:井上修太, 田谷昭仁, 戸辺義人・情報処理学会第85回全国大会, 東京, [情報処理学会第85回全国大会講演論文集, 2023.3], 2023.3E
  • ウェアラブルデバイスを用いた乳幼児のコンテクスト検知:小野寺文香, 瀬崎薫, 西山勇毅・情報処理学会第85回全国大会, 東京, [情報処理学会第85回全国大会講演論文集, 2023.3], 2023.3E
  • エッジコンピューティングによる環境依存するミリ波帯V2V通信品質の予測手法:紅林勇陽, 田谷昭仁, 戸辺義人・情報処理学会第85回全国大会, 東京, [情報処理学会第85回全国大会講演論文集, 2023.3], 2023.3E
  • 冗長検査情報を用いる通信品質要因解析に基づく無線アクセス技術の研究開発 (依頼講演):山本高至, 太田真衣, 矢野一人, 西尾理志, 田谷昭仁, 太郎丸真, オジェツンデ ババツンデ, 森敬一朗・電子情報通信学会短距離無線通信研究会, 東京, [信学技報, SRW2022-66, 100-105, 2023.3], 2023.3E
  • 自動運転車と歩行者間の合意形成手法の基礎的検討:牛島秀暢, 石岡陸, 田谷昭仁, 西山勇毅, 瀬崎薫・電子情報通信学会総合大会, 埼玉, [電子情報通信学会総合大会, A-13-6, 2023.3], 2023.3E
  • LPWAによる屋内空間の混雑領域推定に向けた検討:細沼恵里, 山崎託, 三好匠, 田谷昭仁, 西山勇毅, 瀬崎薫・電子情報通信学会総合大会, 埼玉, [電子情報通信学会総合大会, B-6-30, 2023.3], 2023.3E
  • 無線アドホックネットワークにおけるユーザ参加型連合学習の実装実験:小野翔多, 山崎託, 三好匠, 田谷昭仁, 西山勇毅, 瀬崎薫・電子情報通信学会総合大会, 埼玉, [電子情報通信学会総合大会, B-6-44, 2023.3], 2023.3E
  • [奨励講演] スポット型連合学習におけるユーザ滞在時間が学習性能に与える影響の評価:小野翔多, 山崎託, 三好匠, 田谷昭仁, 西山勇毅, 瀬崎薫・電子情報通信学会 情報通信マネジメント研究会, 沖縄, [電子情報通信学会技術研究報告, ICM2022-56, 2023.3], 2023.3E
  • 小松さんの論文 国際学会が掲載 スマートウォッチで会話量測定:北海道新聞(朝刊)14面, 2022.9.10G
  • Efficient Oblivious Evaluation Protocol and Conditional Disclosure of Secrets for DFA:K.Phalakarn, N.Attrapadung, K.Matsuura・Lecture Notes in Computer Science, Vol.13269, 605-625, doi: 10.1007/978-3-031-09234-3_30, 2022.6C
  • Coin Transfer Unlinkability Under the Counterparty Adversary Model:T.Miyamae, K.Matsuura・Ledger, Vol.7, 17-34, doi: 10.5195/ledger.2022.260, 2022.8C
  • 書評 坂井 修一 著『サイバー社会の「悪」を考える --- 現代社会の罠とセキュリティ』:松浦幹太・個人金融, Vol.17, No.2, 114-115, 2022.8C
  • Constraints and Evaluations on Signature Transmission Interval for Aggregate Signatures with Interactive Tracing Functionality:R.Ishii, K.Yamashita, Z.Song, T.Teruya, Y.Sakai, T.Matsuda, G.Hanaoka, K.Matsuura, T.Matsumoto・Lecture Notes in Computer Science, Vol.13745, 51-71, doi: 10.1007/978-3-031-21311-3_3, 2022.9C
  • Aggregate Signature Schemes with Traceability of Devices Dynamically Generating Invalid Signatures:R.Ishii, K.Yamashita, Y.Sakai, T.Teruya, T.Matsuda, G.Hanaoka, K.Matsuura, T.Matsumoto・IEICE Transactions on Information and Systems, Vol.E105-D, No.11, 1845-1856, 2022.11C
  • Script Tainting Was Doomed From The Start (By Type Conversion): Converting Script Engines into Dynamic Taint Analysis Frameworks:T.Usui, Y.Otsuki, Y.Kawakoya, M.Iwamura, K.Matsuura・The 25th International Symposium on Research in Attacks, Intrusions and Defenses (RAID 2022), Limassol, Cyprus, [Proceedings of the 25th International Symposium on Research in Attacks, Intrusions and Defenses (RAID 2022), 380-394, 2022.10], 2022.10D
  • Energy-efficient Implementation of Consensus Algorithms by Minimizing the Redundancy of Signature Verification (Tutorial):Kanta Matsuura・2022 IEEE 1st Global Emerging Technology Blockchain Forum, online, 2022.11D
  • サプライチェーン応用におけるブロックチェーン研究の特徴と示唆 (招待講演):松浦幹太・日本ブロックチェーン協会サステナビリティワークショップ, オンライン, 2022.4E
  • 情報セキュリティ分野における安全性評価とAI (招待講演):松浦幹太・東京大学AIセンター・SIセンター合同シンポジウム「サイバー攻撃の脅威に対抗するセキュリティAI最前線」, オンライン, 2022.5E
  • ゼロ知識性の概念を利用したブロックチェーン匿名通貨のプライバシー解析:宮前剛, 松浦幹太・日本セキュリティ・マネジメント学会 第35回全国大会, オンライン, 2022.9E
  • スクリプト実行環境に対する動的バイトコード計装機能の自動付与手法:碓井利宣, 大月勇人, 川古谷裕平, 岩村誠, 松浦幹太・情報処理学会コンピュータセキュリティシンポジウム2022(CSS2022), 熊本, [情報処理学会コンピュータセキュリティシンポジウム2022論文集, 1055-1062, 2022.10], 2022.10E
  • ブロックチェーンの技術的実装と社会的実装ー電力消費問題を例にとってー (パネル導入講演):松浦幹太・日本セキュリティ・マネジメント学会 第34回学術講演会, オンライン, 2022.12E
  • Tor Hidden Serviceに対するTraffic Confirmation攻撃のためのオーバーレイ通信システム:島田要, 松浦幹太・2023年暗号と情報セキュリティ・シンポジウム(SCIS2023), 小倉, [2023年暗号と情報セキュリティ・シンポジウム予稿集, 2023.1], 2023.1E
  • スマートコントラクトにおけるセキュリティに関する調査:五十嵐太一, 松浦幹太・2023年暗号と情報セキュリティ・シンポジウム(SCIS2023), 小倉, [2023年暗号と情報セキュリティ・シンポジウム予稿集, 2023.1], 2023.1E
  • Anonymous Reputation Systemの簡潔で自然な構成とその効率的な一般的構成法:林リウヤ, 勝又秀一, 坂井祐介, 松浦幹太・2023年暗号と情報セキュリティ・シンポジウム(SCIS2023), 小倉, [2023年暗号と情報セキュリティ・シンポジウム予稿集, 2023.1], 2023.1E
  • DAGベース分散タイムスタンプ手法の検討:大橋盛徳, 張一凡, 細井琢朗, 松浦幹太・第100回情報処理学会コンピュータセキュリティ研究会, 東京, [情報処理学会研究報告, 2023-CSEC-100(67), 1-7, 2023.3], 2023.3E
  • Text Spotting Towards Perceptually Aliased Urban Place Recognition:Dulmini Hettiarachchi, Ye Tian, Han Yu, Shunsuke Kamijo・Multimodal Interaction Technologies (MDPI), 2022.11C
  • Hierarchical Map Representation using Vector Maps and Geometrical Maps for Self-localization:Endo Yuki, Taiki Izawa, Shunsuke Kamijo・IATSS Research, 46,(4), pp450-456, 2022.12C
  • High Definition Map Aided Object Detection for Autonomous Driving in Urban Areas:Yuki Endo, Ehsan Javanmardi, Yanlei Gu, Shunsuke Kamijo・International Journal of Automotive Technology (Springer), 2022C
  • GAN-Based LiDAR Translation between Sunny and Adverse Weather for Autonomous Driving and Driving Simulation:Jinho Lee, Daiki Shiotsuka, Toshiaki Nishimori, Kenta Nakao, Shunsuke Kamijo・Sensors, 2022C
  • Transportation Mode Detection Combining CNN and Vision Transformer with Sensors Recalibration Using Smartphone Built-In Sensors:Ye Tian, Dulmini Hettiarachchi, Shunsuke Kamijo・Sensors, 2022C
  • Ultraviolet sterilization information provision system of baggage carts and arriving baggage for airports:Tetsuya Manabe, Kazuo Mizuno, Keisuke Hatano, Masahiko Kaneko, Mai Inoue, Masatoshi Nomura, Shunsuke Kamijo・IATSS Research(Elsevier), Volume 47, Pages 35-43, doi: 10.1016/j.iatssr.2022.12.004, 2023.3C
  • Visual and Positioning Information Fusion Towards Urban Place Recognition:Dulmini Hettiarachchi, Shunsuke Kamijo・SN Computer Science, 2023C
  • Integrated High-Definition Maps for Self-Localization with Vector and Polygon Data:Taiki Izawa, Yuki Endo, Shunsuke Kamijo・IEEE 25th International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC), 2022.9D
  • LiDAR Translation Based on Empirical Approach between Sunny and Foggy for Driving Simulation:Jinho Lee, Daiki Shiotsuka, Toshiaki Nishimori, Kenta Nakao, Shunsuke Kamijo・IEEE 25th International Symposium on Wireless Personal Multimedia Communications (WPMC), 2022.10D
  • Efficient Discovery of Partial Periodic Patterns in Large Temporal Databases:Uday Kiran, Pamalla Veena, Penugonda Ravikumar, Chennupati Saideep, Koji Zettsu, Haichuan Shang, Masashi Toyoda, Masaru Kitsuregawa, P. Krishna Reddy・Electronics, 2022, 11(10), 1523, doi: 10.3390/electronics11101523, 2022.5C
  • Estimation of mRNA COVID-19 Vaccination Effectiveness in Tokyo for Omicron Variants BA.2 and BA.5: Effect of Social Behavior:Sachiko Kodera, Yuki Niimi, Essam A. Rashed, Naoki Yoshinaga, Masashi Toyoda, Akimasa Hirata・Vaccines, 2022, 10(11), 1820, doi: 10.3390/vaccines10111820, 2022.10C
  • Evolution of Public Opinion on COVID-19 Vaccination in Japan: Large-Scale Twitter Data Analysis:Ryota Kobayashi, Yuka Takedomi, Yuri Nakayama, Towa Suda, Takeaki Uno, Takako Hashimoto, Masashi Toyoda, Naoki Yoshinaga, Masaru Kitsuregawa, Luis E C Rocha・Journal of Medical Internet Research(JMIR), Vol 24, No 12 (2022): December, doi: 10.2196/41928, 2022.12C
  • ML-1M++: MovieLens-Compatible Additional Preferences for More Robust Offline Evaluation of Sequential Recommenders:Kazutoshi Umemoto・Proceedings of the 31st ACM International Conference on Information & Knowledge Management (CIKM '22), The Westin Peachtree Plaza, Atlanta, USA, [Conference Paper, 4540-4544], 2022.10D
  • Diachronic Analysis of Users' Stances on COVID-19 Vaccination in Japan using Twitter:Shohei Hisamitsu, Sho Cho, Hongshan Jin, Masashi Toyoda, Naoki Yoshinaga・The 2022 IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining (ASONAM 2022), Istanbul Medipol University, 2022.10D
  • Towards Efficient Discovery of Partial Periodic Patterns in Columnar Temporal Databases:Penugonda Ravikumar, Venus Vikranth Raj, Palla Likhitha, Rage Uday Kiran, Yutaka Watanobe, Sadanori Ito, Koji Zettsu, Masashi Toyoda・Asian Conference on Intelligent Information and Database Systems(ACIIDS 2022), [ACIIDS 2022: Intelligent Information and Database Systems, pp 141-154], 2022.12D
  • Entity Embedding Completion for Wide-Coverage Entity Disambiguation:Daisuke Oba, Ikuya Yamada, Naoki Yoshinaga, Masashi Toyoda・Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2022, Abu Dhabi, United Arab Emirates, [Conference Paper, 6333-6344, 2022.12], 2022.12D
  • Effective Dialogue-Context Retriever for Long-Term Open-Domain Conversation:Meguru Takasaki, Naoki Yoshinaga, Masashi Toyoda・The 13th International Workshop on Spoken Dialogue Systems Technology, Los Angeles, USA, 2023.2D
  • 複数の局所的説明の比較による分類モデル解釈支援のための可視化手法:澤田 頌子, 豊田 正史・2022年度人工知能学会全国大会(第36回), 京都国際会館+オンライン, 2022.6E
  • 長期間の過去文脈を効果的に活用した雑談対話システム:髙﨑環, 吉永直樹, 豊田正史・人工知能学会 言語・音声理解と対話処理研究会(SLUD)第96回研究会 「第13回対話システムシンポジウム」, 東京, 2022.12E
  • 情報検索に基づく応答復元とのマルチタスク学習に基づく長期間対話のための応答生成:髙﨑環, 吉永直樹, 豊田正史・人工知能学会 言語・音声理解と対話処理研究会(SLUD)第97回研究会, 神奈川, 2023.3E
  • Twitterを用いたCOVID-19ワクチン接種行動に関する分析:北林遼大, 張翔, 豊田正史, 吉永直樹・第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム/第21回日本データベース学会年次大会(DEIM2023), オンライン, 2023.3E
  • ニュース記事へ言及するTwitter投稿の主観性と情報継承性に基づく分類:遠田哲史, 吉永直樹, 豊田正史・第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム/第21回日本データベース学会年次大会(DEIM2023), オンライン, 2023.3E
  • 悪条件な目的関数に動的に適応するCMA-ES:清水 洸希, 豊田 正史・第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム/第21回日本データベース学会年次大会(DEIM2023), オンライン, 2023.3E
  • 社会状況の変化に適合したイベント予測手法:川崎 仁嗣, 豊田 正史, 是津 耕司・第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム/第21回日本データベース学会年次大会(DEIM2023), オンライン, 2023.3E
  • “ワクチン肯定的投稿の人 医師の発信多く参照” 東大グループ:NHK NEW WEB, 2022.4.4G
  • “ワクチン肯定的投稿の人 医師の発信多く参照” 東大グループ:おはよう日本, 2022.4.4G
  • はじめようジブン専用パソコン 第65回自分でコンパイルして画面にSLを走らせよう:子どもの科学(自由研究特大号), 2022.7.10G
  • AIの判断 解釈しやすく 東大 説明手法を並列可視化:日刊工業新聞(朝刊)18面, 2022.7.11G
  • 有識者が考える地理空間情報の未来 地理空間情報データに別のデータを混ぜ合わせて新しい価値を生みだしたい:週刊アスキーPR版, 2022.12G
  • Estimation of mRNA COVID-19 Vaccination Effectiveness in Tokyo for Omicron Variants BA. 2 and BA. 5: Effect of Social Behavior:Sachiko Kodera, Yuki Niimi, Essam A Rashed, Naoki Yoshinaga, Masashi Toyoda, Akimasa Hirata・Vaccines, 10(11), 1820, doi: 10.3390/vaccines10111820, 2022.10C
  • Evolution of Public Opinion on COVID-19 Vaccination in Japan: Large-Scale Twitter Data Analysis:Ryota Kobayashi, Yuka Takedomi, Yuri Nakayama, Towa Suda, Takeaki Uno, Takako Hashimoto, Masashi Toyoda, Naoki Yoshinaga, Masaru Kitsuregawa, Luis EC Rocha・Journal of Medical Internet Research, 24(12), e41928, doi: 10.2196/41928, 2022.12C
  • Early Detection of Fact Check-worthy Tweets by Using User Reactions:Yimou Liao, Masashi Toyoda, Naoki Yoshinaga・DBSJ Journal, 21, 2023.3C
  • Simple and Effective Knowledge-Driven Query Expansion for QA-Based Product Attribute Extraction:Keiji Shinzato, Naoki Yoshinaga, Yandi Xia, Wei-Te Chen・The 60th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, Dublin, Ireland, [Proceedings of the 60th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, 227 -- 234, 2022.5], 2022.5D
  • Building Large-Scale Japanese Pronunciation-Annotated Corpora for Reading Heteronymous Logograms:Fumikazu Sato, Naoki Yoshinaga, Masaru Kitsuregawa・The 13th Language Resources and Evaluation Conference (LREC 2022), Marseille, France, [Proceedings of the 13th Language Resources and Evaluation Conference (LREC 2022), 2022.6], 2022.6D
  • Entity Embedding Completion for Wide-Coverage Entity Disambiguation:Daisuke Oba, Ikuya Yamada, Naoki Yoshinaga, Masashi Toyoda・Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2022, Abu Dhabi, United Arab Emirates, 2022.12D
  • Diachronic Analysis of Users' Stances on COVID-19 Vaccination in Japan using Twitter (Plenary):Shohei Hisamitsu, Sho Cho, Hongshan Jin, Masashi Toyoda, Naoki Yoshinaga・The 2022 IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining (ASONAM 2022), Istanbul, Turkey, [Proceedings of 2022 IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining (ASONAM), 237-241, 2023.3], 2022D
  • Effective Dialogue-Context Retriever for Long-Term Open-Domain Conversation:Meguru Takasaki, Naoki Yoshinaga and Masashi Toyoda・The 13th International Workshop on Spoken Dialogue Systems Technology, Los Angeles, USA, [Proceedings of the 13th International Workshop on Spoken Dialogue Systems Technology, 2023.2], 2023.2D
  • Multimodal Sentiment Classification using Modal-independent Classifiers:ティヤジャーモン ナッタポン, 吉永直樹・NLP若手の会 第17回シンポジウム, オンライン, 2022.8E
  • 文脈を考慮したニューラル音声認識誤り訂正:中村朝陽, 吉永直樹・NLP若手の会 第17回シンポジウム, オンライン, 2022.8E
  • スタイル分離に基づくスタイル変換と異常検知の同時学習に基づく文書のスタイル一貫性の改善:京野長彦, 吉永直樹, 佐藤翔悦・第253回自然言語処理研究会(NL253), 京都, [研究報告自然言語処理(NL), 2022-NL-253, 2022.9], 2022.9E
  • 前後の発話を文脈として考慮するニューラル音声認識誤り訂正:中村朝陽, 李聖民, 田村鴻希, 吉永直樹・第254回自然言語処理研究会(NL254), 東京, [研究報告音声言語情報処理(SLP), 2022-SLP-144, 2022.11], 2022.11E
  • 長期間の過去文脈を効果的に活用した雑談対話システム:髙﨑環, 吉永直樹, 豊田正史・第13回対話システムシンポジウム, 立川, [第13回対話システムシンポジウム, 2022.12], 2022.12E
  • 情報検索に基づく応答復元とのマルチタスク学習に基づく長期間対話のための応答生成:髙﨑環, 吉永直樹, 豊田正史・人工知能学会 言語・音声理解と対話処理研究会(SLUD)第97回研究会, 平塚, [人工知能学会 言語・音声理解と対話処理研究会(SLUD)第97回研究会, 2023.2], 2023.2E
  • ニュース記事へ言及するTwitter投稿の主観性と情報継承性に基づく分類:遠田哲史, 吉永直樹, 豊田正史・第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2023), 岐阜, [第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2023) 予稿集, 2023.3], 2023.3E
  • Twitterを用いたCOVID-19ワクチン接種行動に関する分析:北林遼大, 張翔, 豊田正史, 吉永直樹・第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM 2023), 岐阜, [第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM 2023) 予稿集, 2023.3], 2023.3E
  • 最長一致パターンに基づく高速・高精度な日本語形態素解析:吉永直樹・言語処理学会第29回年次大会 (NLP2023), 沖縄, [言語処理学会第29回年次大会 発表論文集, 351-356, 2023.3], 2023.3E
  • 雑談対話における会話継続予測に基づくユーザ適応的応答評価:蔦侑磨, 吉永直樹, 佐藤翔悦, 豊田正史・言語処理学会第29回年次大会 (NLP2023), 沖縄, [言語処理学会第29回年次大会 発表論文集, 1957-1962, 2023.3], 2023.3E
  • 日本語の大規模Twitterデータからみる新型コロナワクチン接種に関する人々の関心の推移:武富有香, 須田永遠, 中山悠理, 宇野毅明, 橋本隆子, 豊田正史, 吉永直樹, 喜連川優, Luis EC Rocha, 小林亮太・言語処理学会第29回年次大会 (NLP2023), 沖縄, [言語処理学会第29回年次大会 発表論文集, 2349-2352, 2023.3], 2023.3E
  • ニューラル機械翻訳のためのノイズ寛容なアンカー学習:根石将人, 吉永直樹・言語処理学会第29回年次大会 (NLP2023), 沖縄, [言語処理学会第29回年次大会 発表論文集, 2511-2516, 2023.3], 2023.3E
  • Epidemiologic Research on Real-World Medical Data in Japan, Vol.1 (Powerful Analytics Platform for National-Scale Database of Health Care Insurance Claims):Kazuo Goda, Masaru Kitsuregawa・pp.29-31, Springer, 2022.6B
  • 革新的AI創薬:医療ビックデータ, 人工知能がもたらす創薬研究の未来像(地域のレセプト情報に基づく介護需要将来推定):佐藤淳平, 合田和生, 喜連川優, 石川智基, 満武巨裕・pp.145-153, エヌ・ティー・エス, 2022.7B
  • Projecting frailty and dementia prevalence and the economic cost of care in Japan up to 2043: a microsimulation modelling study:Megumi Kasajima, Shoki Kusaka, Hiroki Matsui, Tomoki Tanaka, Bo-Kyung Son, Katsuya Iijima, Kazuo Goda, Masaru Kitsuregawa, Karen Eggleston, Jay Bhattacharya, Hideki Hashimoto・The Lancet Public Health, Vol.7, No.5, pp.e456-e468, 2022.4C
  • Dynamic Fault Tolerance for Multi-node Query Processing:Yutaro Bessho, Yuto Hayamizu, Kazuo Goda, Masaru Kitsuregawa・IEICE Transactions on Information and Systems, Vol.E105-D, No.5, pp.909-919, 2022.5C
  • Prevalence of Hypertensive Diseases and Treated Hypertensive Patients in Japan: A Nationwide Administrative Claims Database Study:Takashi Waki, Katsuyuki Miura, Sachiko Mizuno-Tanaka, Yusuke Ohya, Koichi Node, Hiroshi Itoh, Hiromi Rakugi, Jumpei Sato, Kazuo Goda, Masaru Kitsuregawa, Tomoki Ishikawa, Naohiro Mitsutake・Hypertension Research, Vol.45, pp.1123-1133, 2022.6C
  • The Association Between Telehealth Utilization and Policy Responses on COVID-19 in Japan: Interrupted Time-Series Analysis:Tomoki Ishikawa, Jumpei Sato, Junko Hattori, Kazuo Goda, Masaru Kitsuregawa, Naohiro Mitsutake・Interactive Journal of Medical Research, Vol.11, No.2, p.e39181, 2022.7C
  • Predicting demand for long-term care using Japanese healthcare insurance claims data:Jumpei Sato, Naohiro Mitsutake, Masaru Kitsuregawa, Tomoki Ishikawa, Kazuo Goda.・Environmental Health and Preventive Medicine, Vol.27, p.42, 2022.10C
  • Indirect impact of the COVID-19 pandemic on the incidence of non-COVID-19 infectious diseases: a region-wide, patient-based database study in Japan:Naoki Kanda, Hideki Hashimoto, Takanori Imai, Hiromasa Yoshimoto, Kazuo Goda, Naohiro Mitsutake, Shuji Hatakeyama・Public Health, Vol.214, pp.20-24, 2022.10C
  • μ-join: Efficient Join with Versioned Dimension Tables:Mika Takata, Kazuo Goda, Masaru Kitsuregawa・The 27th International Conference on Database Systems for Advanced Applications (DASFAA 2022), [Proceedings of the 27th International Conference on Database Systems for Advanced Applications (DASFAA 2022), pp.88-95], 2022.4D
  • Discovering Fuzzy Geo-referenced Periodic-Frequent Patterns in Geo-referenced Time Series Databases:Uday Kiran Rage, Ravikumar Penugonda, Kazuo Goda, Yutaka Watanobe, Koji Zettsu・The 31st IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE 2022), [Proceedings of the 31st IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE 2022), pp.1-8], 2022.7D
  • Exploiting Embedded Synopsis for Exact and Approximate Query Processing:Hiroki Yuasa, Kazuo Goda, Masaru Kitsuregawa・The 33rd International Conference on Database and Expert Systems Applications (DEXA 2022), [Proceedings of the 33rd International Conference on Database and Expert Systems Applications (DEXA 2022), pp.235-240], 2022.8D
  • 4mbench: Performance Benchmark of Manufacturing Business Database:Kazuo Goda, Yuto Hayamizu, Norifumi Nishikawa, Shinji Fujiwara・Fourteen TPC Technology Conference on Performance Evaluation & Benchmarking (TPCTC 2022), [Proceedings of Fourteen TPC Technology Conference on Performance Evaluation & Benchmarking (TPCTC 2022), pp.94-109], 2022.9D
  • A Novel GPU-Accelerated Algorithm to Discover Periodic-Frequent Patterns in Temporal Databases:Uday Kiran Rage, Tarun Sreepada, Yutaka Watanobe, Kazuo Goda・2022 IEEE International Conference on Big Data (IEEE BigData 2022), [Proceedings of 2022 IEEE International Conference on Big Data (IEEE BigData 2022), pp.121-126], 2022.12D
  • pmmeter: A Microbenchmark for Understanding Synchronization Cost on Persistent Memory:Hirotaka Yoshioka, Yuto Hayamizu, Kazuo Goda, Masaru Kitsuregawa・2023 International Conference on Big Data and Smart Computing (BigComp 2023), [Proceedings of 2023 International Conference on Big Data and Smart Computing (BigComp 2023), pp.326-327], 2023.2D
  • レセプトデータを用いた遠隔診療初回利用患者の特性分析:COVID-19に対する政策対応前後の比較:石川智基, 満武巨裕, 佐藤淳平, 服部純子, 合田和生, 喜連川優・第26回日本医療情報学会春季学術大会, [第26回日本医療情報学会春季学術大会, OB-05], 2022.4E
  • COVID-19の流行に伴う経口抗菌薬処方動向の変化:レセプトデータを用いた後ろ向きコホート研究:橋本英樹, 神田直樹, 畠山修司, 佐藤淳平, 合田和生, 満武巨裕・第96回感染症学会総会, [第96回感染症学会総会, O-030], 2022.4E
  • 新型コロナウイルス感染症が医療に与えた影響の解析:レセプト情報を用いた後ろ向きコホート研究:神田直樹, 橋本英樹, 畠山修司, 佐藤淳平, 合田和生, 満武巨裕・第96回感染症学会総会, [第96回感染症学会総会, O-050], 2022.4E
  • 不揮発メモリを対象とする性能マイクロベンチマークpmmeterの検討と予備試験:吉岡弘隆, 早水悠登, 合田和生, 喜連川優・電子情報通信学会データ工学研究会, [電子情報通信学会データ工学研究会, 電子情報通信学会技術報告, Vol. 122 No.176, DE2022-7, pp.1-6], 2022.9E
  • NUMA環境に於ける高効用アイテムセットマイニングの並列実行方式の検討と予備実験:木村元紀, 早水悠登, ラゲウダイキラン, 合田和生, 喜連川優・電子情報通信学会データ工学研究会, [電子情報通信学会データ工学研究会, 電子情報通信学会技術報告, Vol. 122 No.176, DE2022-9, pp.13-18], 2022.9E
  • ストレージ上のデータベースに対するCPUとGPUを併用した基本処理の実行方式に関する予備実験:三浦優也, 小沢健史, 合田和生・情報処理学会データベースシステム研究会, [情報処理学会データベースシステム研究会, 電子情報学会研究報告, Vol.2022-DBS-176, No.5, pp.1-7], 2022.12E
  • シノプシス埋込みによる近似問合せ処理の試作実装と初期評価:髙田実佳, 喜連川優, 合田和生・第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム/第21回日本データベース学会年次大会(DEIM2023), [第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム/第21回日本データベース学会年次大会(DEIM2023), 2a-1-3], 2023.3E
  • 動的複数クエリ最適化の検討とその潜在的有効性の確認:木村元紀, 早水悠登, 合田和生・第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム/第21回日本データベース学会年次大会(DEIM2023), [第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム/第21回日本データベース学会年次大会(DEIM2023), 2a-1-5], 2023.3E
  • データに基づく品質管理を実現するためのデータベース物理設計の評価:西川記史, 藤原真二, 早水悠登, 合田和生・第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム/第21回日本データベース学会年次大会(DEIM2023), [第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム/第21回日本データベース学会年次大会(DEIM2023), 2a-3-5], 2023.3E
  • 再帰的演算を含む分析処理の高効率な並列実行方式の提案と有効性評価:木村元紀, 早水悠登, ウダイラゲ, 喜連川優, 合田和生・第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム/第21回日本データベース学会年次大会(DEIM2023), [第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム/第21回日本データベース学会年次大会(DEIM2023), 2a-4-2], 2023.3E
  • 不揮発メモリを対象とする空間索引構造の実装方式の検討と予備実験:吉岡弘隆, 早水悠登, 合田和生, 喜連川優・第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム/第21回日本データベース学会年次大会(DEIM2023), [第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム/第21回日本データベース学会年次大会(DEIM2023), 2b-5-4], 2023.3E
  • GPU直接IOを用いたデータベース問合せ処理の検討と予備実験:三浦優也, 小沢健史, 合田和生・第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム/第21回日本データベース学会年次大会(DEIM2023), [第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム/第21回日本データベース学会年次大会(DEIM2023), 2b-7-3], 2023.3E
  • 異種医療データの融合による医療需要予測手法の検討:吉本廣雅, 満武巨裕, 合田和生・第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム/第21回日本データベース学会年次大会(DEIM2023), [第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム/第21回日本データベース学会年次大会(DEIM2023), 5a-4-1], 2023.3E
  • 東京大学 生産技術研究所と日立製作所が「ビッグデータ価値協創プラットフォーム工学」社会連携研究部門を設置 ~両者のもつ先端的技術によりビッグデータを活用し, 社会課題の解決を推進~:PR Times, 2022.4.4G
  • 東大と日立, ビッグデータ活用した価値協創で連携強化−−社会課題の解決を推進:Yahoo News, 2022.4.4G
  • 東大生研と日立, ビッグデータ解析基盤で社会課題を解決する研究部門を設置, 研究費は2億円:IT Leaders, 2022.4.4G
  • 日立, 東大, ビッグデータ解析 高度化へ連携拠点:電気新聞(朝刊)4面, 2022.4.5G
  • 日立, 東大生研と「ビッグデータ価値協創プラットフォーム工学」社会連携研究部門を設置:合田和生・YAHOO ファイナンス, 2022.4.5G
  • 日立, 東大生研と「ビッグデータ価値協創プラットホーム工学」社会連携研究部門を設置:YAHOO ファイナンス, 2022.4.5G
  • 東京大学 生産技術研究所と日立製作所が「ビッグデータ価値協創プラットフォーム工学」社会連携研究部門を設置:JIJI.COM, 2022.4.5G
  • 東大と日立 データ活用し社会課題解決 ビッグデータ価値協創プラットフォーム工学を設置:電経新聞(朝刊)3面, 2022.4.11G
  • 超省エネルギー型ビッグデータ基盤の実現に向けて~ビッグデータも省エネルギーの時代へ~:合田和生, 茂木和彦・月刊省エネルギー. Vol.74, No.4, pp.47-51, 2022.4G
  • 4mbench: a tool for performance benchmark of manufacturing business database:K. Goda, Y. Hayamizu・ソフトウェア, 2022.9G
  • 情報工学者が語るビッグデータ解析のバックヤード:合田和生・循環器内科, Vol.93, No.2, pp.226-231, 2023.2G
  • Reconfigurable intelligent surface assisted multi-carrier wireless systems for doubly selective high-mobility Ricean channels:C. Xu, J. An, T. Bai, L. Xiang, S. Sugiura, R. G. Maunder, L.-L. Yang, L. Hanzo・IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 71, no. 4, 4023-4041, doi: 10.1109/TVT.2022.3147859, 2022.4C
  • Turbo detection aided autoencoder for multi-carrier wireless systems: Integrating deep learning into channel coded systems:C. Xu, T. V. Luong, L. Xiang, S. Sugiura, R. G. Maunder, L.-L. Yang, L. Hanzo・IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking, vol. 8, no. 2, 600-614, doi: 10.1109/TCCN.2022.3168725, 2022.6C
  • Secrecy performance of buffer-aided hybrid virtual full-duplex and half-duplex relay activation:G. Srirutchataboon, S. Sugiura・IEEE Open Journal of Vehicular Technology, vol. 3, 344-355, doi: 10.1109/OJVT.2022.3189612, 2022.7C
  • Eigendecomposition-precoded faster-than-Nyquist signaling with index modulation:P. Chaki, T. Ishihara, S. Sugiura・IEEE Transactions on Communications, vol. 70, no. 7, 4822-4836, doi: 10.1109/TCOMM.2022.3173302, 2022.7C
  • Fast-tracking optical coherent receiver tolerating transmitter component distortion:E. Yamazaki, S. Sugiura・Journal of Lightwave Technology, vol. 40, no. 15, 4964-4973, doi: 10.1109/JLT.2022.3166754, 2022.8C
  • Precoded faster-than-Nyquist signaling for doubly selective underwater acoustic communication channel:J. Zhou, T. Ishihara, S. Sugiura・IEEE Wireless Communications Letters, vol. 11, no. 10, 2041-2045, doi: 10.1109/LWC.2022.3192795, 2022.10C
  • Method for extracting the equivalent admittance from time-varying metasurfaces and its application to self-tuned spatiotemporal wave manipulation:A. A. Fathnan, H. Homma, S. Sugiura, H. Wakatsuchi・Journal of Physics D: Applied Physics, vol. 55, no. 1, 015304, doi: 10.1088/1361-6463/ac9b67, 2022.11C
  • OTFS-aided RIS-assisted SAGIN systems outperform their OFDM counterparts in doubly-selective high-Doppler scenarios:C. Xu, L. Xiang, J. An, C. Dong, S. Sugiura, R. G. Maunder, L.-L. Yang, L. Hanzo・IEEE Internet of Things Journal, vol. 10, no. 1, 682-703, doi: 10.1109/JIOT.2022.3203895, 2023.1C
  • Channel estimation for reconfigurable intelligent surface assisted high-mobility wireless systems:C. Xu, J. An, T. Bai, S. Sugiura, R. G. Maunder, Z. Wang, L.-L. Yang, L. Hanzo・IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 72, no. 1, 718-734, doi: 10.1109/TVT.2022.3203818, 2023.1C
  • Precoded filterbank multicarrier index modulation with non-orthogonal subcarrier spacing:P. Chaki, T. Ishihara, S. Sugiura・IEEE Transactions on Communications, vol. 71, no. 2, pp. 700-713, doi: 10.1109/TCOMM.2022.3228307, 2023.2C
  • Reflective graphene metasurface without a metallic plate:T. Ikeda, E. Kojima, S. Sugiura, H. Iizuka・Journal of Applied Physics, vol. 133, nol. 7, 073102, doi: 10.1063/5.0134500, 2023.2C
  • FFT-Spread Faster-Than-Nyquist Signaling in Frequency-Selective Fading Channel:Takumi Ishihara, Shinya Sugiura・IEEE International Conference on Communications (ICC), オンライン, 2022.5D
  • Physical Layer Security of Buffer-Aided Hybrid Virtual Full-Duplex and Half-Duplex Relay Selection:Gan Srirutchataboon, Shinya Sugiura・IEEE 95th Vehicular Technology Conference: (VTC2022-Spring), オンライン, 2022.6D
  • Precoded Non-Orthogonal Frequency Division Multiplexing with Subcarrier Index Modulation:Prakash Chaki, Takumi Ishihara, Shinya Sugiura・IEEE 95th Vehicular Technology Conference: (VTC2022-Spring), オンライン, 2022.6D
  • Power-Domain-Multiplexed Precoded Faster-Than-Nyquist Signaling for NOMA Downlink:Prakash Chaki, Shinya Sugiura・IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM), [Proceedings, 3977-3982], 2022.12D
  • Study on Underwater Acoustic Communications Using Faster-Than-Nyquist Signaling:Jingwen Zhou, Takumi Ishihara, Shinya Sugiura・電子情報通信学会ソサエティ大会, オンライン, 2022.9E
  • 周波数分割複信における物理レイヤ鍵共有に基づく認証付きグラントフリーアクセス:松崎優太, 杉浦慎哉・電子情報通信学会ソサエティ大会, オンライン, 2022.9E
  • 物理層秘密鍵生成における補間手法を用いた性能改善の一検討:小島駿, 杉浦慎哉・電子情報通信学会総合大会, [予稿集, B-5-133], 2023.3E
  • xDiversityという可能性の挑戦:落合 陽一, 菅野 裕介, 本多 達也, 遠藤 謙, 島影 圭佑, 設楽 明寿・講談社, 2023.1B
  • Self-Supervised Learning for Audio-Visual Relationships of Videos With Stereo Sounds:Tomoya Sato, Yusuke Sugano, Yoichi Sato・IEEE Access, doi: 10.1109/ACCESS.2022.3204305, 2022.9C
  • Interactive Machine Learning on Edge Devices With User-in-the-Loop Sample Recommendation:Tianyi Liu, Yusuke Sugano・IEEE Access, doi: 10.1109/ACCESS.2022.3212077, 2022.10C
  • Learning-by-Novel-View-Synthesis for Full-Face Appearance-Based 3D Gaze Estimation:Jiawei Qin, Takuru Shimoyama, Yusuke Sugano・The 4th International Workshop on Gaze Estimation and Prediction in the Wild (GAZE 2022), 2022.6D
  • Ego4d: Around the world in 3,000 hours of egocentric video:Kristen Grauman, Andrew Westbury, Eugene Byrne, Zachary Chavis, Antonino Furnari, Rohit Girdhar, Jackson Hamburger, Hao Jiang, Miao Liu, Xingyu Liu, Miguel Martin, Tushar Nagarajan, Ilija Radosavovic, Santhosh Kumar Ramakrishnan, Fiona Ryan, Jayant Sharma, Michael Wray, Mengmeng Xu, Eric Zhongcong Xu, Chen Zhao, Siddhant Bansal, Dhruv Batra, Vincent Cartillier, Sean Crane, Tien Do, Morrie Doulaty, Akshay Erapalli, Christoph Feichtenhofer, Adriano Fragomeni, Qichen Fu, Abrham Gebreselasie, Cristina González, James Hillis, Xuhua Huang, Yifei Huang, Wenqi Jia, Weslie Khoo, Jáchym Kolář, Satwik Kottur, Anurag Kumar, Federico Landini, Chao Li, Yanghao Li, Zhenqiang Li, Karttikeya Mangalam, Raghava Modhugu, Jonathan Munro, Tullie Murrell, Takumi Nishiyasu, Will Price, Paola Ruiz, Merey Ramazanova, Leda Sari, Kiran Somasundaram, Audrey Southerland, Yusuke Sugano, Ruijie Tao, Minh Vo, Yuchen Wang, Xindi Wu, Takuma Yagi, Ziwei Zhao, Yunyi Zhu, Pablo Arbeláez, David Crandall, Dima Damen, Giovanni Maria Farinella, Christian Fuegen, Bernard Ghanem, Vamsi Krishna Ithapu, CV Jawahar, Hanbyul Joo, Kris Kitani, Haizhou Li, Richard Newcombe, Aude Oliva, Hyun Soo Park, James M Rehg, Yoichi Sato, Jianbo Shi, Mike Zheng Shou, Antonio Torralba, Lorenzo Torresani, Mingfei Yan, Jitendra Malik・IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2022), 2022.6D
  • Interact before align: Leveraging cross-modal knowledge for domain adaptive action recognition:Lijin Yang, Yifei Huang, Yusuke Sugano, Yoichi Sato・IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2022), 2022.6D
  • Learning Video-independent Eye Contact Segmentation from In-the-Wild Videos:Tianyi Wu, Yusuke Sugano・The 16th Asian Conference on Computer Vision (ACCV2022), 2022.12D
  • Postconditioning Miner Module for Controllable Image Generation:Atsushi Takada, Yusuke Sugano・画像の認識・理解シンポジウム MIRU2022, 2022.7E
  • View-consistent Feature Alignment for Multi-view Appearance-based Gaze Estimation:Yoichiro Hisadome, Yusuke Sugano・画像の認識・理解シンポジウム MIRU2022, 2022.7E
  • Eye Contact Segmentation by Learning from Online Conversation Videos:Tianyi Wu, Yusuke Sugano・画像の認識・理解シンポジウム MIRU2022, 2022.7E
  • Face Image Synthesis for Appearance-Based 3D Gaze Estimation:Jiawei Qin, Takuru Shimoyama, Yusuke Sugano・画像の認識・理解シンポジウム MIRU2022, 2022.7E
  • Interactive Image-to-Text Translation for Non-Expert Users:Wataru Kawabe, Yusuke Sugano・画像の認識・理解シンポジウム MIRU2022, 2022.7E
  • 人にひらかれたメディア理解に向けて ―人を理解する, 人と理解する― (招待講演):菅野裕介・電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会(PRMU), 2022.10E