第71号 2022年度 VII. 発表業績
第71号 2022年度 VII. 発表業績
著書および学術雑誌等に発表したもの
著書および学術雑誌等に発表したもの
部門・センター：
- Development Process of OpenStreetMap Data in Japan:Seto, T.・pp.113-126, Springer, 2022.7B
- Society 5.0, Digital Transformation and Disasters: Past, Present and Future:Akiyama, Y., Ogawa, Y., Yachida, O.・55-75, SPRINGER NATURE, 2022.10B
- ハッカソンとシビックテック:瀬戸寿一・664-665, 丸善出版, 2023.1B
- Mapping HCI Research Methods for Studying Social Media Interaction: A Systematic Literature Review:Shibuya, Yuya, Hamm, Andrea, & Cerratto Pargman, Teresa・Computers in Human Behavior, Vol.129 No.107131, pp.1-16, 2022.4C
- Analytical estimation of maximum fraction of infected individuals with one-shot non-pharmaceutical intervention in a hybrid epidemic model:Fujiwara, N., Onaga T., Wada, T., Takeuchi, S., Seto, J., Nakaya, T., and Aihara, K.・BMC infectious diseases, Vol.22 No.1, pp.512, 2022.6C
- A model for simulating emergent patterns of cities and roads on real-world landscapes:Aoki, T., Fujiwara, N., Fricker, M., and Nakagaki, T.・Scientific Reports, Vol.12 No.1, pp.10093, 2022.6C
- Quality Assessment of Volunteered Geographic Information for Outdoor Activities: An Analysis of OpenStreetMap Data for Names of Peaks in Japan:Yamashita, J., Seto, T., Nishimura, Y. and Iwasaki, N.・Geo-spatial Information Science, 2022.7C
- Urban spatial structures from human flow by Hodge-Kodaira decomposition:Aoki, T., Fujishima, S., and Fujiwara, N.・Scientific Reports, Vol.12 No.1, pp.11258, 2022.7C
- データ駆動型社会における参加型まちづくりのためのデータ整備と活用:瀬戸寿一・自動車技術, Vol.76 No.7, pp.20-27, 2022.7C
- 地図の中の風景：デジタル時代の身近な市民協働:関本義秀・都市計画, Vol.71 No.4, 2022.7C
- Modelling the behaviour of corporations during the flood damage recovery process using multi-agent deep reinforcement learning:Yang, S., Ogawa, Y., Ikeuchi, K., Akiyama, Y., Shibasaki, R.・Journal of Flood Risk Management, Vol.15 No.4, pp.12845, 2022.8C
- Development of current estimated household data and agent-based simulation of the future population distribution of households in Japan:Kento, K., Jue, M., Toshikazu, S., Yoshihide., S., Yoshiki, O., Hiroshi, O.・Environment and Urban Systems, Vol.98 No.101873, 2022.9C
- Real-time citywide reconstruction of traffic flow from moving cameras on lightweight edge devices:Kumar, A., Kashiyama, T., Maeda, H., Omata, H., & Sekimoto, Y.・ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, Vol.192, pp.115-129, 2022.10C
- Influence of trip distance and population density on intra-city mobility patterns in Tokyo during COVID-19 pandemic:Tsuboi K., Fujiwara N., and Itoh R.・PLoS ONE, Vol.17 No.10, doi: 10.1371/journal.pone.0276741, 2022.10C
- Do Open Data Impact Citizens' Behavior? Assessing Face Mask Panic Buying Behaviors during the Covid-19 Pandemic:Shibuya, Yuya, Chun-Ming Lai, Andrea Hamm, Soichiro Takagi, and Yoshihide Sekimoto・Scientific Reports, Vol.12 No.1, pp.1-12, 2022.10C
- 2021年学界展望 数理・計量・地理情報:瀬戸寿一・人文地理, Vol.74 No.3, pp.263-268, 2022.10C
- ベクトルタイル技術を用いた全国規模の人流データの効率的な可視化:笠原有貴, 関本義秀, 樫山武浩, 瀬崎薫・GIS−理論と応用, Vol.30 No.2, pp.85-90, 2022.12C
- Development of a Large-Scale Roadside Facility Detection Model Based on the Mapillary Dataset:Zhehui Yang, Chenbo Zhao, Hiroya Maeda, Yoshihide Sekimoto・Sensors, 2022.12C
- Deep Learning Approach for Classifying the Built Year and Structure of Individual Buildings by Automatically Linking Street View Images and GIS Building Data:Ogawa, Y., Zhao, C., Oki, T., Chen, S., Sekimoto, Y.・IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol.16, pp.1740-1755, 2023.1C
- Large-scale individual building extraction from open-source satellite imagery via super-resolution-based instance segmentation approach:Chen, S., Ogawa, Y., Zhao C., and Sekimoto, Y.・ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, Vol.195, pp.129-152, 2023.1C
- 空間メディアとしての地理空間情報と3D都市モデル:瀬戸寿一・新都市, Vol.77 No.1, pp.78-84, 2023.1C
- People Flow Trend Estimation Approach and Quantitative Explanation Based on the Scene Level Deep Learning of Street View Images:Zhao, C., Ogawa, Y., Chen, S., Oki, T., Sekimoto, Y.・Remote Sensing, Vol.15 No.5, pp.1362, 2023.2C
- A Method for Regional Analysis Using Deep Learning Based on Big Data of Omnidirectional Images of Streets:Oki, T., Ogawa, Y.・The XXIV ISPRS CONGRESS 2022, France, [The XXIV ISPRS CONGRESS 2022, Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., 2022.6], 2022.6D
- Scene Level People Flow Trend Prediction by Swin Transformer:Zhao, C., Ogawa, Y., Chen, S., Sekimoto, Y.・IEEE International Symposium on Geoscience and Remote Sensing (IGARSS), Malaysia, [Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2022 - 2022 IEEE International, 2022.7], 2022.7D
- Large-scale building footprint extraction from open-sourced satellite imagery via instance segmentation approach:Chen, S., Ogawa, Y., Zhao, C., and Sekimoto, Y.・IGRASS2022, Malaysia, [IGARSS 2022 Proceedings, 2022.7], 2022.7D
- Multiwave COVID-19 Prediction from Social Awareness Using Web Search and Mobility Data:Xue, J., Yabe, T., Tsubouchi, K., Ma., J, Ukkusuri, S.・ACM KDD 2022, USA, [Proceedings of the 28th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 2022.8], 2022.8D
- Analysis of the spatiotemporal accumulation process of Mapillary data and its relationship with OSM road data: A case study in Japan:Seto, T., and Nishimura, Y.・FOSS4G 2022, Italy, [International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 2022.8], 2022.8D
- Sustainable Development of Digital Smart City:関本義秀・City Research & Development Symposium 2022, Chiang Mai Univ., Thailand, [Proceedings, 2022.10], 2022.10D
- Citywide reconstruction of traffic flow using the vehicle-mounted moving camera in the CARLA driving simulator:Kumar, A., Kashiyama, T., Maeda, H., Omata, H., & Sekimoto, Y.・2022 IEEE 25th International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC), Macau, China, [2022 IEEE 25th International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC), 2022.11], 2022.10D
- Vision-Based Traffic Sign Detection and Localization in Tokyo Metropolitan Area:Zhehui Yang; Hiroya Maeda; Chenbo Zhao; Go Sato; Yoshihide Sekimoto・The 25th IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems, Macau, China, [IEEE, 2022.10], 2022.10D
- GEO-BLEU: Similarity Measure for Geospatial Sequences:Shimizu, T., Tsubouchi, K., Yabe, T.・ACM SIGSPATIAL 2022, USA, [SIGSPATIAL '22: Proceedings of the 30th International Conference on Advances in Geographic Information Systems, 2022.11], 2022.11D
- Frontiers of Spatial Information Science Research:関本義秀・Invited talk at Hunan Univ., オンライン, [Proceedings, 2022.12], 2022.12D
- Data Resampling and Ensemble Learning for Vehicle Class and Orientation Detection:Saha, P. K., Gangwar, G., Sekimoto, Y, and Suda, Y.・2022 IEEE International Conference on Big Data (Big Data), Osaka, Japan, [Big Data Cup Challenge, 2023.1], 2022.12D
- Road Damage Detection for Multiple Countries:Saha, P. K., and Sekimoto, Y.・2022 IEEE International Conference on Big Data (Big Data), Osaka, Japan, [Big Data Cup Challenge, 2023.1], 2022.12D
- Spatial Attention Based Grid Representation Learning For Predicting Origin-Destination Flow:Cai, M., Pang, Y., Sekimoto, Y.・2022 IEEE International Conference on Big Data (Big Data), Japan, [Proceedings of 2022 IEEE International Conference on Big Data, 2022.12], 2022.12D
- Uncertainty of Traffic Congestion Estimation Using Nationwide Pseudo Trip Data and Agent Based Simulation:Tewary, A., Pang, Y., Sekimoto, Y.・IEEE Big Data, Japan, [Applications of Big Data Technology in the Transport Industry, 2022.12], 2022.12D
- Crowdsensing-based Road Damage Detection Challenge (CRDDC'2022):Arya, D., Maeda, H., Ghosh, S., Toshniwal, D., Omata, H., Kashiyama, T., Sekimoto, Y.・IEEE International Conference on Big Data, 2022, Japan, [2022 IEEE International Conference on Big Data (Big Data), 2023.1], 2022.12D
- Deep Learning for Destination Choice Modeling: A Fundamental Approach for National-level People Flow Reconstruction:Yanbo Pang, and Yoshihide Sekimoto・2022 IEEE International Conference on Big Data (Big Data), Osaka, Japan, [Proceedings of 2022 IEEE International Conference on Big Data, 2023.1], 2022.12D
- Road Rutting Detection using Deep Learning on Images:Saha, P. K., Arya, D., Kumar, A., Maeda, H., and Sekimoto, Y.・2022 IEEE International Conference on Big Data (Big Data), Osaka, Japan, [Big Data Learning and Analytics, 2023.1], 2022.12D
- Vehicle re-identification and trajectory reconstruction using multiple moving cameras in the CARLA driving simulator:Kumar, A., Kashiyama, T., Maeda, H., Zhang, F., Omata, H., & Sekimoto, Y.・2022 IEEE International Conference on Big Data (Big Data), Japan, [2022 IEEE International Conference on Big Data (Big Data), 2023.1], 2022.12D
- グラフニューラルネットワークを用いたサプライチェーンの経済被害波及の予測:楊 少鋒, 小川 芳樹, 池内 幸司, 柴崎 亮介・2022年度人工知能学会全国大会（第36回）, オンライン, ［人工知能学会全国大会論文集, 2022.6］, 2022.6E
- サステナブルなデジタルスマートシティに向けて:関本義秀・KIT空間情報セミナー, オンライン, ［Proceedings, 2022.7］, 2022.7E
- サステナブルなデジタルスマートシティに向けて:関本義秀・QWSリカレントセミナー, オンライン, ［Proceedings, 2022.8］, 2022.8E
- サステナブルなデジタルスマートシティに向けて:関本義秀・総務省Geospatial Program For Local Government 2022, オンライン, ［Proceedings, 2022.8］, 2022.8E
- サステナブルなデジタルスマートシティに向けて:関本義秀・PEGASAS第41回“未来のまちづくり”イノベーション会議, オンライン, ［Proceedings, 2022.8］, 2022.8E
- サステナブルな都市のデジタルツインとDXに向けて:関本義秀・第4回国土交通大学校 ウェブフォーラム, オンライン, ［Proceedings, 2022.8］, 2022.8E
- 人間都市情報学における低廉迅速な都市インフラのモニタリング ～サステナブルなデジタルスマートシティを目指して:関本義秀・日立社内講演会, オンライン, ［Proceedings, 2022.9］, 2022.9E
- 日本国内におけるメールセキュリティに関する実態把握:澁谷 遊野, 近藤 大嗣, 山口 利恵, 中田 登志之, 浅見 徹・Computer Security Symposium 2022, 日本, ［コンピュータセキュリティシンポジウム2022論文集, 2022.10］, 2022.9E
- G空間情報センターと連動した都市のデジタルツインの自動構築 ～サステナブルなデジタルスマートシティを目指して:関本義秀・NICT第12回データ分析・可視化タスクフォース, オンライン, ［Proceedings, 2022.10］, 2022.10E
- Unveiling Social Segregation of Activity Space among Different Income Groups in Tokyo 23 Wards Based on Multi-sources Data:Sun, C. and Shibuya, Y. and Sekimoto, Y.・第31回地理情報システム学会研究発表大会, 沖縄, ［第31回地理情報システム学会研究発表大会講演論文集, 2022.10］, 2022.10E
- シナリオに基づく擬似人流生成のためのシミュレーション基盤の構築:澁谷 遊野, 龐 岩博, 関本 義秀・第31回地理情報システム学会研究発表大会, 沖縄, ［第31回地理情報システム学会研究発表大会講演論文集, 2022.10］, 2022.10E
- 全国擬似人流データの提供と評価:龐 岩博, 樫山武浩, 関本 義秀・第31回地理情報システム学会研究発表大会, 沖縄, ［第31回地理情報システム学会研究発表大会講演論文集, 2022.10］, 2022.10E
- 建物に関する様々な計測データの3D都市モデルへの効率的なマッチング:佐藤剛, 遠藤隆浩, 小俣博司, 関本義秀・第31回地理情報システム学会研究発表大会, 沖縄, ［第31回地理情報システム学会研究発表大会講演論文集, 2022.10］, 2022.10E
- 擬似人流データにおける時刻表を考慮した自治体全域の交通手段の推計 ―静岡県裾野市を対象に―:笠原有貴, 龐岩博, 樫山武浩, 関本義秀, 瀬崎薫・第31回地理情報システム学会研究発表大会, 沖縄, ［第31回地理情報システム学会研究発表大会講演論文集, 2022.10］, 2022.10E
- 街路全方位画像ビッグデータから抽出した建物外観画像に基づく汎用的な印象評価手法の検討:今出川 祐亮, 沖 拓弥, 小川 芳樹, 趙 琛渤・第31回地理情報システム学会研究発表大会, 沖縄, ［第31回地理情報システム学会研究発表大会講演論文集, 2022.10］, 2022.10E
- Developing of approach for building extraction from open-sourced satellite image based on instance segmentation approach with watershed algorithm:Chen, S., Ogawa, Y., and Sekimoto, Y.・第31回地理情報システム学会研究発表大会, 沖縄, ［第31回地理情報システム学会研究発表大会講演論文集, 2022.10］, 2022.10E
- ドローンで収集した熱赤外画像および可視画像から人工知能（AI）により迅速に空き家分布推定を行う手法の検討:秋山 祐樹, 飯塚 浩太郎, 小川 芳樹, 今福 信幸, 谷内田 修, 杉田 暁・第31回地理情報システム学会研究発表大会, 沖縄, ［第31回地理情報システム学会研究発表大会講演論文集, 2022.10］, 2022.10E
- 企業単位のエージェントシミュレーションモデルによる水害がサプライチェーンに及ぼす影響の推計 −平成30年7月豪雨を事例として−:楊 少鋒, 小川 芳樹, 柴崎 亮介, 池内 幸司・第31回地理情報システム学会研究発表大会, 沖縄, ［第31回地理情報システム学会研究発表大会講演論文集, 2022.10］, 2022.10E
- 多様な時系列データのWebタイル化に関する実証研究:関本 義秀, 小川 芳樹, 朝日 孝輔, 遠藤 隆浩, Nishio Satoru・第31回地理情報システム学会研究発表大会, 沖縄, ［第31回地理情報システム学会研究発表大会講演論文集, 2022.10］, 2022.10E
- 街路全方位画像ビッグデータを用いた 街路景観の主観的印象評価モデルの構築:小川 芳樹, 沖 拓弥, 趙 琛渤, 関本 義秀, 清水 千弘・第31回地理情報システム学会研究発表大会, 沖縄, ［第31回地理情報システム学会研究発表大会講演論文集, 2022.10］, 2022.10E
- 街路全方位画像ビッグデータを用いた街路景観の主観的印象評価の属性別傾向:沖 拓弥, 小川 芳樹, 趙 琛渤, 今出川 祐亮, 清水 千弘・第31回地理情報システム学会研究発表大会, 沖縄, ［第31回地理情報システム学会研究発表大会講演論文集, 2022.10］, 2022.10E
- Automatic Cost and Effect Estimation for Regional Planning Scenarios - Based on the Planning Cases in Susono, Shizuoka Prefecture:Ma, J., Omata, H., Shibuya, Y., Sekimoto, Y.・第31回地理情報システム学会研究発表大会, 沖縄, ［第31回地理情報システム学会研究発表大会講演論文集, 2022.10］, 2022.10E
- スタートアップ・コミュニティの形成と持続性に関するネットワーク分析:小林秀二・経営情報学会（JASMIN）2022年全国研究発表大会, 開志専門職大学 紫竹山キャンパス, ［予稿集, 2022.11］, 2022.11E
- Multinational Advancements for AI-Driven Road Inspection:Arya, D., and Sekimoto, Y.・13th ISAJ Symposium: Frontiers of Materials, Life & Earth Sciences and Beyond, Japan, ［ISAJ Symposium, 2022］, 2022.11E
- 水害によるサプライチェーン途絶後の企業単位の経済被害波及シミュレーションモデル:楊少鋒, 小川芳樹, 池内幸司, 柴崎亮介・CSISDAYS2022, 柏, ［CSISDAYS2022 研究アブストラクト集, 2022.11］, 2022.11E
- 建物に関する様々な計測データの3D都市モデルへの効率的なマッチング:佐藤剛, 遠藤隆浩, 小俣博司, 関本義秀・CSISDAYS2022, 柏, ［CSISDAYS2022 研究アブストラクト集, 2022.11］, 2022.11E
- ドローンで収集した熱赤外画像および可視画像から 人工知能（AI）と仮想現実（VR）により迅速に空き家分布調査を行う手法の検討:秋山祐樹, 飯塚浩太郎, 小川芳樹, 山内啓之, 今福信幸, 谷内田修, 杉田暁・CSISDAYS2022, 柏, ［CSISDAYS2022 研究アブストラクト集, 2022.11］, 2022.11E
- 住宅地図と衛星画像を活用した建物高密度地域における建物データの開発:山野寺瞭太, 岡田佳佑, 秋山祐樹, 宮崎浩之, 宮澤聡, 菅澤翔之助, 小川芳樹・CSISDAYS2022, 柏, ［CSISDAYS2022 研究アブストラクト集, 2022.11］, 2022.11E
- 緊急車両の走行経路選択に影響を与える要因に関する分析:直島浩樹, 井上裕文, 小川芳樹, 関本義秀・CSISDAYS2022, 柏, ［CSISDAYS2022 研究アブストラクト集, 2022.11］, 2022.11E
- 街路全方位画像ビッグデータを用いた街路景観の主観的印象評価に見られる属性別傾向:沖 拓弥, 小川 芳樹, 趙 琛渤, 今出川 祐亮, 清水 千弘・CSISDAYS2022, 柏, ［CSISDAYS2022 研究アブストラクト集, 2022.11］, 2022.11E
- サステナブルなデジタルスマートシティと人間の行動変容:関本義秀・東京大学UTIDHAMシンポジウム, 東京大学駒場第一キャンパス, ［Proceedings, 2022.12］, 2022.12E
- マッピング可視化ツールを活用した「不動産ファイナンス」のビブリオメトリクス:小林秀二・日本不動産金融工学学会（JAREFE）2023年定期大会（中央大学）, 中央大学後楽園キャンパス, ［予稿集, 2023.2］, 2023.2E
- AI-Driven Road Inspection （招待講演）:Arya, D.・National Science Day, Embassy of India, Japan, 2023.2E
- Mobilkit:Enrico Ubaldi, Takahiro Yabe・World Bank, MindEarth, ソフトウェア, 2022.5G
- それでも「PPAP」を使い続ける国内企業はどのくらい？ 有害と知りつつ使う企業も, そのワケは:Yuya Shibuya・IT media News, 2022.6.2G
- 裾野の課題解決へ デジタル研究会 プロジェクト開始:静岡新聞（朝刊）19面, 2022.7.3G
- スコープ=ICT 静岡県 点群データを積極活用 迅速に災害対応 観光振興も模索:日刊建設工業新聞（朝刊）12面, 2022.7.5G
- 受験生特集号：教科別教員からのエール・地理「何と面白き学問」:関本義秀・東京大学新聞, 2022.9.1G
- 次世代都市構想廃止 裾野, 市長交替で転換:静岡新聞（朝刊）30面, 2022.9.3G
- 巻頭オピニオン「旅する建築様式」:小林秀二・不動産経済ファンドレビュー, No. 607, 2022.9G
- 国際FOSS4Gカンファレンス2022の参加報告:瀬戸寿一・GIS Next, 2022.11.1G
- 自治体データは防災の“お宝”～オープンデータ最前線～:瀬戸寿一・NHK首都圏ナビ, 2023.1.10G
- デジタルツイン（3） 高精度予測防災に生かす」:瀬戸寿一・読売新聞朝刊, 2023.1.20G
- 持続可能な都市・まちづくりに向けた地理空間情報の活用:瀬戸寿一・地歴・公民科資料ChiReKo, 2023.1.31G
- 巻頭オピニオン「道路は土地調査の基本である」:小林秀二・不動産経済ファンドレビュー, No. 620, 2023.1G
- 書評 半井真明著「まちの課題・資源を可視化する QGIS活用ガイドブック：基本操作から実践例まで」:Seto・駒澤地理, 2023.3.10G