【記者発表】人工知能が「繰り返し成長すること」で計算コストを１／３６００に削減 ～ 界面構造を高速に決定し、高性能な物質開発を加速 ～
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人工知能が「繰り返し成長すること」で計算コストを１／３６００に削減
人工知能が「繰り返し成長すること」で計算コストを１／３６００に削減
東京大学 生産技術研究所の溝口 照康 准教授、小田 尋美 大学院生（研究当時）、清原 慎 大学院生、東京大学 大学院新領域創成科学研究科の津田 宏治 教授らの研究グループは、機械学習の転移学習という技術を活用して人工知能が繰り返し成長することで、物質の界面の構造を決定するための計算コストを１／３６００まで削減することに成功しました。
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